问题的提出：最近在做若干安卓设备（共享项目使用的硬件）和服务器通信实现MQTT消息的的接收。由于MQTT的限制（注意：不管你用的是paho的库还是其他任何MQTT的库都一样，这是MQTT协议的限制。）而无法实现服务器只给某一台机器（根据机器的IMEI号）发送消息。一开始使用的方法，就是服务器只管群发（消息体里会带一个终端ID字段信息），安卓端收到消息后，

1简介任何RPC客户机服务器程序的重要实体都包括IDL文件（接口定义文件）、客户机stub、服务器stub以及由客户机和服务器程序共用的头文件。客户机和服务器stub使用RPC运行时库通信。RPC运行时库提供一套标准的运行时例程来支持RPC应用程序。了解运行时例程的内部情况有助于进一步了解RPC编程。在一般

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

Tomcat是大家熟悉的JavaEE容器，我们使用的时候通常都是直接下载.exe的安装包或者.zip的压缩文件，今天特意参考官方文档来用源码构建，并在这里记录下构建的过程。1\.下载Tomcat源码可从以下地址选择更多的Tomcat版本：http://archive.apache.org/dist/tomcat

对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！今天和大家分享几个mysql优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用SQLjoin的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python的Pandas提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下Python的关联处理。

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。