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燃尽图
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Python进阶者
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3年前
手把手教你利用JavaScript 获取任意网站图片链接
前言大家好,我是IT共享者,人称皮皮。妹纸图这个网站想必大家都非常熟悉了,老司机的天堂。小编第一次进表示身体逐渐变得空虚,表示一定要克制自己,远离这种正能量的网站。话不多说,今天带大家获取妹纸图上的图片链接。然后大家都懂得。一、项目准备360浏览器,仅此而已二、项目目的获取页面所有美女图片三、项目步骤1.打开浏览器,搜索图片,我们以美女图片为例:画面
推荐学java
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2年前
推荐学java——MyBatis高级
补两张知识导图最近的两篇文章和文中缺少了知识结构图,这里补充一下。本节内容是关于MyBatis的高级部分,上节的内容重点是带大家从零开始搭建一个使用MyBatis框架的java项目,并且能使用MyBatis框架完成对数据库中表的增删改查操作;这听起来不难理解,但对于新手要实战一遍,还是需要多加练习,推荐大家通过新建Module的方式来操作。
Aidan075
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3年前
这款免费插件,让Excel轻松制作酷炫图表
大家好,我是小五🐶最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图\1\的文章,在其中学到了一个很有趣的Excel加载项。大家可能都知道D3.js吧,它是目前最流行的可视化库之一。而我要给大家介绍这款实用且免费的Excel加载项——E2D3呢,就能在Excel中轻松实现各种D3的优质图表!比如下面这些👇3D动态地图通过经纬度等数据,我们可以将
Stella981
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3年前
MapReduce 社交好友推荐算法
原理如果A和B具有好友关系,B和C具有好友关系,而A和C却不是好友关系,那么我们称A和C这样的关系为:二度好友关系。在生活中,二度好友推荐的运用非常广泛,比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能,一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的,在传统的关系型数据库中,可以通过图的广度优先遍历算法实现,而且深度限定为2,然而在
Stella981
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3年前
NodeJs+Express4 练习Demo2——我的博客
有图有真相,这是部分页面。有部分内容还没有完成。我也只是想写的时候写写。尽量完善一下。目前还存在几个问题,事务没有统一,部分页面功能没有实现。现在只是基本功能。色调准备后面再改改,样式已经改成扁平滴哒。我还觉得挺好看的。布局还得改改,部分地方比较空。嘿嘿。不错!。心得:NODEJS上手挺快,搭建一个小系统也着实不错。语法结构还得适应。(截图有调整
Stella981
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3年前
HDU 3416 Marriage Match IV (Dijkstra+最大流)
题意:N个点M条边的有向图,给定起点S和终点T,求每条边都不重复的ST的最短路有多少条。分析:首先第一步需要找出所有可能最短路上的边。怎么高效地求出呢?可以这样:先对起点S,跑出最短路;对于每条边e(u,v,w),若d\u\wd\v\。那么e就是最短路上的一条边。在前向星存储的图中遍历即可。网上还有题解用的方法是分别从S和T跑两
Stella981
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3年前
D3.js入门指南
近期略有点诸事不顺,趁略有闲余之时,玩起D3.js。之前实际项目中主要是用各种chart如hightchart、echarts等,这些图形库玩起来貌都是完美的,一切皆可配置,但几年前接触了D3之后,觉得前面那chart类库局限的地方在于,基本不可定制;而D3呢,你说了算,你想画出什么样的图,你说了算,自由度很大,当时就有点膜拜和仰慕,小打小闹的玩了几下,没
Wesley13
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3年前
Java IO流基础总结
前言好久不用Java的IO流,把好多的基础知识都忘了,昨天在写一段代码,发现好多细节都忘了。那天在组织组内代码评审的时候,发现有人在乱用IO流相关的类,所以还是写篇文章,把这个知识点总结一下。IO流类图结构对于Java这种庞大的体系,我们要学某一块知识点,只有从整体上把握,整体上形成一个知识架构,这样才能更好的把握学习内容和
Stella981
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3年前
CreateDIBSection和位图结构
理解分辨率我们常说的屏幕分辨率为640×480,刷新频率为70Hz,意思是说每行要扫描640个象素,一共有480行,每秒重复扫描屏幕70次。理解调色板有一个长宽各为200个象素,颜色数为16色的彩色图,每一个象素都用R、G、B三个分量表示。因为每个分量有256个级别,要用8位(bit),即一个字节(byte)来表示,所以每个象素需要用3个字节。整
想天浏览器
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2年前
想天浏览器:我们如何设计一款浏览器?
在我们研究了国外的众多浏览器产品之后,挑选出来最受好评的几款,并研究了其设计原理与交互体验。最终确认了我们的方案。方案1.顶部栏加入标签分组我们没有使用顶部标签栏分组的方式,这种方式虽然被很多现代浏览器支持,但是无法改变凌乱不堪的标签栏。拥挤与丑陋依然存在。图.展开分组时展开时,分组被标记出来了,但是依然拥挤,还多了一个分组卡片,更拥挤了。
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