Hystrix熔断：　　首先仍然启动Eureka,这里就不说了。OrderController.java:packagecom.tuling.cloud.study.user.controller;importorg.slf4j.Log

问题最近在项目开发中，使用Feign调用服务，当触发熔断机制时，遇到了以下问题：异常信息形如：TestServiceaddRecord(ParamVO)failedandnofallbackavailable.；获取不到服务提供方抛出的原始异常信息；实现某些业务方法不进入熔断，直接往外抛出异常；

添加熔断依赖<dependency<groupIdorg.springframework.cloud</groupId<artifactIdspringcloudstarternetflixhystrix</artifactId</dependencya

HystrixFeign特定状态码不熔断背景部分业务校验规范或疏忽场景，传入badrequest导致接口熔断，影响接口正常流量处理重写Feignerrordecoder逻辑importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixB

    还记得之前写过一篇防雪崩利器：熔断器Hystrix的原理与使用https://my.oschina.net/u/3266761/blog/2654470，讲述了服务降级和熔断的控制，今天带来另一个流量控制与服务降级阿里开源框架sentinel。  首先是两者的对比：    Hystrix的关注点在于以隔离和熔断为主的容错机制

一、前言在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信，也就是A系统调用B系统服务，B系统调用C系统的服务。当尾部应用C发生故障而系统B没有服务降级时候可能会导致B，甚至系统A瘫痪，这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略，来保证当服务提供方服务不可用时候，服务调用方可以切换到降

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

前言Sentinel的熔断降级通过断路器实现，本文通过介绍熔断器的定义、如何构建熔断器、断路器校验逻辑、断路器状态转换、异常/慢调用熔断流量是如何统计等方面梳理断路器的工作原理和实现方式。 一、断路器定义Sentinel中的熔断降级使用断路器实现，先看下断路器概念，来自维基百科的定义：断路器有分简单与较进阶的版本，简单的断路器只需

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。