前言
Sentinel的熔断降级通过断路器实现，本文通过介绍熔断器的定义、如何构建熔断器、断路器校验逻辑、断路器状态转换、异常/慢调用熔断流量是如何统计等方面梳理断路器的工作原理和实现方式。
一、断路器定义
Sentinel中的熔断降级使用断路器实现，先看下断路器概念，来自维基百科的定义：
断路器有分简单与较进阶的版本，简单的断路器只需要知道服务是否可用。而较进阶的版本比起前者更有效率。进阶的断路器带有至少三个状态：
说明：从概念中可以看出断路器的关键点在于统计流量与三种状态的转换。
二、构建断路器
我们通过DegradeRuleManager.loadRules或者getProperty().updateValue使降级规则生效时，会将DegradeRule转换为断路器CircuitBreaker。
断路器由两类构成，慢调用使用ResponseTimeCircuitBreaker，异常数和异常比例使用ExceptionCircuitBreaker。
断路器类图
三、断路器校验
DegradeSlot负责熔断规则的校验，tryPass方法执行具体的判断。
判断的逻辑
如果熔断器状态为关闭，则返回true，即允许请求通过。
如果熔断器状态为开启，并且已经超过熔断时长以及开启状态成功转换为半开启（探测）状态，则返回true，即允许请求通过。
如果熔断器状态为开启，并且还在熔断时长内，则返回false，禁止请求通过。
那探测和开启状态都允许请求通过，在“熔断降级说明”文章中知道，探测状态只允许一个请求通过，这个是在哪里控制的呢？
四、断路器状态转换
在调用Entry#exit()时，会触发插槽链条的退出调用。具体到熔断降级DegradeSlot#exit方法。通过circuitBreaker.onRequestComplete回调熔断器执行状态切换。
1.异常熔断器状态转换
ExceptionCircuitBreaker负责异常数/异常比例的熔断，通过滑动窗口统计发生错误数及请求总数。
详细熔断逻辑
2.慢调用熔断器状态转换
ResponseTimeCircuitBreaker负责慢调用的熔断，通过滑动窗口统计慢调用数量及总的请求数。
详细熔断逻辑
五、滑动窗口流量统计
1.异常熔断流量统计
异常熔断ExceptionCircuitBreaker的流量统计通过SimpleErrorCounterLeapArray实现，默认采样窗口sampleCount为1，统计区间intervalInMs为1秒。
2.慢调用熔断流量统计
慢调用熔断ResponseTimeCircuitBreaker的流量统计通过SlowRequestLeapArray实现，默认采样窗口sampleCount为1，统计区间intervalInMs为1秒。
说明：具体滑动窗口的统计逻辑见文章“Sentinel基于滑动窗口的流量统计【源码笔记】”。
作者介绍：；梁勇，哈罗出行高级技术专家，负责服务框架和消息平台，专注后端中间件方向，公众号“瓜农老梁”维护者。
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