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熔断机制
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浪人
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3年前
死磕Java泛型(一篇就够)
Java泛型,算是一个比较容易产生误解的知识点,因为Java的泛型基于擦除实现,在使用Java泛型时,往往会受到泛型实现机制的限制,如果不能深入全面的掌握泛型知识,就不能较好的驾驭使用泛型,同时在阅读开源项目时也会处处碰壁,这一篇就带大家全面深入的死磕Java泛型。泛型擦除初探相信泛型大家都使用过,所以一些基础的知识点就不废话了,以免显得啰嗦。
九路
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4年前
4.1 手写Java PriorityQueue 核心源码
本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构。下一篇代码实现从一个需求开始假设有这样一个需求:在一个子线程中,不停的从一个队列中取出一个任务,执行这个任务,直到这个任务处理完毕,再取出下一个任务,再执行。其实和Android的Handler机制中的Looper不停的从MessageQueue中取出一个消息然后处理是一样的。不过这个需
Easter79
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3年前
spring上下文的异步Event事件
在实际开发中,我们经常会需要做一件事:在完成某一个动作之后,需要另外以同步或者异步的方式去通知另外的对象去完成额外的操作,比如:当用户下单成功之后,需要发异步消息到给到邮件系统发邮件(短信)通知用户。(这里就涉及到异步消息的概念)消息队列是我们用来解决系统与系统之间异步与解耦的极佳实践工具,而在应用内部这个级别上,有时候也会需要这样的异步消息通知机制
Wesley13
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3年前
mysql 开发进阶篇系列 12 锁问题(隔离级别下锁的差异)
1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 不同的隔离级别下,innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,
Wesley13
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3年前
DLL 函数中使用结构体指针作函数参数(C# 调用 C++ 的 DLL)
存在的问题:问题1:C与C同样定义的结构体在内存布局上有时并不一致;问题2:C中引入了垃圾自动回收机制,其垃圾回收器可能会重新定位指针所指向的结构体变量。解决方案:问题1方案:强制指定C、C结构体的内存布局,使其一致(两者都固定为:结构体的成员按其声明时出现的顺序依次布局,结构体成员的内存对齐为1字节对齐);为题
Wesley13
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3年前
ActiveMQ消息特性:延迟和定时消息投递(Delay and Schedule Message
有时候我们不希望消息马上被broker投递出去,而是想要消息60秒以后发给消费者,或者我们想让消息没隔一定时间投递一次,一共投递指定的次数。。。类似这种需求,ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息,broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性
Wesley13
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3年前
Java 并发编程:AQS 的互斥锁与共享锁
我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的,引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题,其中很重要的一个问题是数据竞争,数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突(不正确)。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错,所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim
Wesley13
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3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
helloworld_82640923
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2年前
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
helloworld_86319425
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2年前
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
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