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灰度直方图
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Karen110
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3年前
Python-OpenCV获取图像轮廓的图像处理方法
一、引言在《OpenCV阈值处理函数threshold处理32位彩色图像的案例》介绍了threshold函数,但threshold的图像阈值处理对于某些光照不均的图像,这种全局阈值分割的方法并不能得到好的效果。图像阈值化操作中,我们更关心的是从二值化图像中分离目标区域和背景区域,仅仅通过固定阈值很难达到理想的分割效果。在图片中的灰度是不均匀的,所以通常情
Wesley13
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3年前
Java基于opencv实现图像数字识别(一)
Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开;当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作;尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c,惹不起、惹不起.
Stella981
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3年前
Android OpenCV(二十):高斯滤波
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值
Stella981
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3年前
Android OpenCV(十八):均值滤波
均值滤波均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)∑f(x,y)/mm为该模板中
Stella981
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3年前
Python骚操作:利用Python获取摄像头并实时控制人脸!
实现流程从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样)程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听,按下"d"键,则开始执行面部匹配,并进行面具加
Stella981
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3年前
Android默认字体ASCII码中可显示字符的平均灰度由小到大排序
如题:46,96,39,58,45,44,59,34,95,126,33,94,105,114,124,47,73,61,60,62,42,108,92,49,116,43,106,63,118,41,40,76,102,123,55,125,74,84,99,120,122,93,91,117,110,115,89,111,70,121,101,50,
京东云开发者
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1年前
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感
京东云开发者
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3星期前
【稳定性】上线三板斧(可灰度、可验证、可回滚)
作者:京东物流冯志文背景从研发的流程阶段来看,在确定产品需求后,我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中,我们需要特别关注上线环节,因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况,我们实施了严格的发布标准操作程序,简称为“
京东云开发者
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2星期前
【稳定性】上线三板斧(可灰度、可验证、可回滚)
作者:京东物流冯志文背景从研发的流程阶段来看,在确定产品需求后,我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中,我们需要特别关注上线环节,因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况,我们实施了严格的发布标准操作程序,简称为“
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