初赛阶段：针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段：与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提

深度防御：安全层部署零信任此信息图显示了零信任模型如何在每个安全层上结合使用“信任门”和“深度防御”来保护您最宝贵的资产（数据）的机密性，完整性和可用性。零信任安全性是下一代安全模型，可防止日益严重的网络威胁。在当今这个高速时代，全天候24x7运作，在全球COVID19大流行中，全球移动性同样突然而突然停止，IT安全模型必须

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

网页设计标准尺寸:1、800\600下，网页宽度保持在778以内，2、1024\768下，网页宽度保持在1002以内，3、在ps里面做网页可以在800\600状态下显4、在PS里做的图到了网上就不一样了，颜色等等方；页面标准按800\600分辨率制作，实际尺寸为7；页面长度原则上不超过3屏，宽度不超过1屏；每个标准页面为A4幅面大小，

FPGA越往底层走，越发现很多问题只是知其然，而不知其所以然。状态机编码原则就是其中之一。我们在实际开发中，只记住了建议使用独热码（onehot）作为状态编码，至于为什么（大概也就记得不容易跑飞），可能早就忘了。以经典的案例来说明其中的一些问题：序列检测，每检测到一组“11011”，然后输出一个高电平。状态转移图如下图所示：!(

最近在多个社交平台看到这样一张MEME图，身处加密圈的你肯定对DeFi不陌生，图中所指比DeFi更大的DAO是什么，DeFi热度犹在，新的浪潮已在酝酿?DAO是将组织不断迭代的管理和运作规则(共识)以智能合约的形式逐步编码在区块链上，从而在没有第三方干预的情况下，通过智能化管理手段和通证经济激励，使得组织按照预先设定的规则实现自运转、自治理、自演化，进

好久没更新blog里，看到OpenCV官网做的越来越好，心里也是很高兴的，真有些冲动将来加入到这个组织里做些事。估计2.4.3要在国庆左右跟大家见面，让我们多期待一下吧。闲话少说，今天不介绍复杂的算法了，来个简单的，大家写文章做图经常用Matlab，在Matlab里经常在一个窗口里打开多幅图片。遗憾的是OpenCV没有集成这样的功能，但这难不倒大家，让我

Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出，占据RPC服务框架的半壁江山，非常具有普适性，熟练掌握Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理，让大家能更好的掌控工作，助力职场，特别能让大家在面试中脱颖而出。那Dubbo内部的设计理念，实现原理是什么呢？本文将结合官方提供的3张图，从如下三个方面介绍其内部的核心实现、以及如何指导实践。1、服务注册与

命令模式命令模式很好理解，举个例子，司令员下令让士兵去干件事情，从整个事情的角度来考虑，司令员的作用是，发出口令，口令经过传递，传到了士兵耳朵里，士兵去执行。这个过程好在，三者相互解耦，任何一方都不用去依赖其他人，只需要做好自己的事儿就行，司令员要的是结果，不会去关注到底士兵是怎么实现的。我们看看关系图：!(https://oscim