随着移动互联网的快速发展，为满足各类用户及人群的体验需求，移动端的开发者们开发了丰富多彩的体验与功能。同时对于快速控制各类功能的切换、灰度，降级等能力的要求也越来越高，例如通过配置快速打开某个灰度功能，通过配置信息的实时触达关闭某个引起App崩溃的功能等等。因此需要一套具有实时触达配置信息到移动端的能力，低沉本的配置平台来解决。

《蓝绿部署、红黑部署、AB测试、灰度发布、金丝雀发布、滚动发布的概念与区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fduanxz%2Fp%2F5403980.html)》最近公司项目在做架构升级，升级为SpringCloud，我们希望能

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

前言基于SpringCloud的全链路灰度蓝绿发布功能，其中一个场景是，基于Header传递的全链路灰度路由，采用配置中心配置路由策略映射在网关或者服务上，支持根据用户自定义Header跟路由策略整合，最终转化为路由Header信息而实现，路由策略传递到全链路服务中。这是一个非常普遍的需求，但如果业务方用了服务之间异步调用的方式，会导致存储在Th

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f81c043194ef4732880459d00c1a720e.png)发布日志功能更新：增加基于Opentracing调用链的支持，目前支持UberJaeger，实现在SpringCloudGateway、Zuul和服务上的灰度

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1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 　　图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶

作者：王炜，CODINGDevOps后端开发工程师，拥有多年研发经验，云原生、DevOps、Kubernetes资深爱好者，Servicemesher服务网格中文社区成员。获得KubernetesCKA、CKAD认证。前言在Kubernetes上的应用实现灰度发布，最简单的方案是引入官方的Nginxingress

作者：王炜，CODINGDevOps后端开发工程师，拥有多年研发经验，云原生、DevOps、Kubernetes资深爱好者，Servicemesher服务网格中文社区成员。获得KubernetesCKA、CKAD认证。前言在Kubernetes上的应用实现灰度发布，最简单的方案是引入官方的Nginxingress