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Stella981
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Spring Cloud灰度发布之Nepxion Discovery
《蓝绿部署、红黑部署、AB测试、灰度发布、金丝雀发布、滚动发布的概念与区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fduanxz%2Fp%2F5403980.html)》最近公司项目在做架构升级,升级为SpringCloud,我们希望能
Stella981
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Nepxion Discovery Agent
前言基于SpringCloud的全链路灰度蓝绿发布功能,其中一个场景是,基于Header传递的全链路灰度路由,采用配置中心配置路由策略映射在网关或者服务上,支持根据用户自定义Header跟路由策略整合,最终转化为路由Header信息而实现,路由策略传递到全链路服务中。这是一个非常普遍的需求,但如果业务方用了服务之间异步调用的方式,会导致存储在Th
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10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换
1.几何变换的基本概念 图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算:1.原图像任意像素
Stella981
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Nginx + Lua + Cookie 控制灰度发布
NginxLuaCookie控制灰度发布一、下载安装1、安装OpenResty下载页(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fopenresty.org%2Fcn%2Fdownload.html)、openresty1.15.8.2.tar.
Stella981
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C++ OpenCV特征提取之积分图计算
前言什么是积分图像积分图像的定义:取图像左上侧的全部像素计算累加和,并用这个累加和替换图像中的每一个像素,使用这种方式得到的图像称为积分图像。为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图,而
Stella981
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Android OpenCV(十三):图像金字塔
图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是
Stella981
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3年前
OpenCV尺寸调整函数resize
voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx0,doublefy0,intinterpolationINTER_LINEAR);src:输入,原图像,即待改变大小的图像;dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只
崇恩圣帝
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使用Python识别滑块验证码缺口的方法
步骤一:获取验证码图像首先,我们需要获取网站上的验证码图像。为了简化示例,我们将模拟一个验证码图像,包括带有缺口的滑块图像和完整的背景图像。你可以使用网络爬虫或者API来获取实际网站上的验证码图像。python复制代码获取验证码图像(模拟)importcv
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