一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

前一篇博客介绍了如何通过注解反射来实例化一个对象。前面提出的一个优化建议。上一版本，每个含有@DAL(http://my.oschina.net/daL)注解的变量都会通过反射去得到实例化对象。要是同一个工程里面每次都对同一个类通过反射实例化一个对象出来，这样太浪费资源了。现在我们就模拟spring的bean工厂，

转自：大数据分析和人工智能大家好，我是小五🐶可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者SeverinoRibecca，他在自己的网站上收录了60种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。值得一看。点阵图‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

个人理解：就是相当于openstack的图形化界面，或者说应用程序的图形化界面，rancher功能就是在图形化界面去管理容器，包括运行容器，创建网络，存储等；rancher有个应用商店，可以根据自己的需要去部署容器集群应用，就是能实现各种功能，总之好的不得了.官方说：Rancher的基础设施服务也是通过容器部署的，所以同样Rancher的基础设施服务

说明：不一定准确，但是最快理解。final：final可以修饰：属性，方法，类，局部变量（方法中的变量）final修饰的属性的初始化可以在编译期，也可以在运行期，初始化后不能被改变。final修饰的属性跟具体对象有关，在运行期初始化的final属性，不同对象可以有不同的值。final修饰的属性表明是一个常数（创建后不能被修改）。

通常在自动化测试中，我们需要对自动化测试用例定时构建，并生成报告并通过邮件发给指定的人。最佳工具选择莫过于Jenkins了。通过Jenkins集成robotframework插件，我们能非常方便的定时从git/svn上拉取最新的自动化测试用例，然后执行用例并把最终结果以测试报告的形式发给指定的人群。下面我就来详细为大家介绍一下Jenkins集成RF插件

框架简介主要定位于互联网企业架构，已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介    是一个分布式的框架，提供项目模块化、服务化、热插拔的思想，高

前言以前一直有疑问困扰着我：人人都在吹的Docker容器化，与前端有何关系？然而在近两年的编程生涯，在每一次产品迭代中，渐渐体会到了容器化其魅力所在。应用部署从刀耕火种，到DevOps崛起，原来不止前端在迅捷发展。接下来，我将用一首歌的时间，带大家真实的体验一番Docker容器化。!(https://oscimg.oschi