Stella981 Stella981
3年前
Github热榜:中英文识别OCR模型,百度开源媲美收费软件!
近日,百度飞桨(https://www.oschina.net/action/visit/ad?id1185)正式开源了业界最小的超轻量8.6M中英文识别OCR模型套件Paddle(https://www.oschina.net/action/visit/ad?id1185)OCR,在模型大小、精度和预测速度上,甚至超过了之前一度登上GitHub
Wesley13 Wesley13
3年前
DDD领域驱动
DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型,而不是将其切割成数据和行为,然后数据用数据库实现,行为使用服务实现,最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据,重点不同导致编程世界观不同。具体的问题,具体解决,以后遇到相同的问题,这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式,在
Wesley13 Wesley13
3年前
TCP通讯协议
HTTP协议通信原理OSI七层网络模型包含(应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层)TCP/IP四层概念模型包含(应用层、传输层、网络层、数据链路层)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbf558b4f7572e8d2211102742395b069235.png
Wesley13 Wesley13
3年前
##好好好####BERT meet Knowledge Graph:预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息,进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息,并survey了目前已公布的若干种方法,欢迎大家批评和
可莉 可莉
3年前
08 django模型层_配置&单表操作
模型层orm简介  ORM是“对象关系映射”的简称。  MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。  比如,之前的数据库用的是ora
Wesley13 Wesley13
3年前
ActiveMQ
1前言前一篇介绍了JMS有两种通信模型,一种是点对点通信,另一种是发布/订阅模型,本篇将会继续探讨这两种模型。本篇文章需要按照严谨的实验顺序才能获得相同的结果,这是因为消息持久化和持久订阅这两个特性的原因,在文章结尾和下一篇文章会做解答。\\所有的实验在启动之前都必须到管理后台删除相关的队列或者topic,否则数据也可能不同\\在A
数据堂 数据堂
2个月前
垂域大模型时代 | 专业数据铸就行业智能底座
高质量专业领域数据的稀缺,正在成为制约垂域大模型落地的最大瓶颈
近屿智能 近屿智能
1个月前
超越 DeepSeek-R1,英伟达新模型登顶,近屿智能专注大模型人才培养
近日,英伟达发布全新开源模型系列LlamaNemotron,凭借卓越性能引发业界关注,有望重塑开源AI格局。该系列在推理能力上超越DeepSeekR1,内存效率与吞吐量显著提升。其创新采用合成数据监督微调与强化学习训练,全方位增强模型推理能力。系列包含LN
幂简集成 幂简集成
1个月前
免费试用DeepSeek-V3,无需API秘钥
deepseekv3介绍DeepSeekV3是由深度求索(DeepSeek)公司开发的一款先进的开源大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,拥有671B总参数,其中每token激活37B参数。模型在14.8万亿高质量token上进行预训练,并通过监督微调和
幂简集成 幂简集成
1个月前
AI模型排行榜横评:通义千问、Deepseek、Kimi谁才是性价比之王
本文对国内大模型DeepSeekV3、moonshotv132k、通义千问Max进行了全面对比,涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息,最终选出性价比之王,为用户提供精准详实的决策依据。想了解比较报告的深度内容,DeepSeekV3Deep