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Stella981
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PaddlePaddle预训练模型大合集,还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期,在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型,丰富扩充了预训练模
Stella981
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Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点?
面试题1.为什么使用消息队列?2.消息队列有什么优点和缺点?3.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ都有什么区别,以及适合哪些场景?面试官心理分析其实面试官主要是想看看:第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西?不少候选人,说自己项目里用了Redis、MQ,但是其实他并
Stella981
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Python 如何随机打乱列表(List)排序
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TiDB HTAP 助力小红书业务升级
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Wesley13
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PHP 使用高德接口获取地理编码和逆地理编码
PHP使用高德接口获取地理编码和逆地理编码产品介绍地理编码/逆地理编码API是通过HTTP/HTTPS协议访问远程服务的接口,提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。适用场景地理编码:将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名
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Apache Kylin的实践与优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up14b7bb33614781e91b785dd87d5a4003a36.JPEG)背景销售业务的特点是规模大、领域多、需求密。美团到店餐饮擎天销售系统(以下简称“擎天”)作为销售数据支持的主要载体,不仅涉及的范围较广,而且面临的技术场景也非常复杂(多组织层级数据展
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Flink简介
1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin
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Wesley13
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3年前
Mysql事物锁等待超时 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
工作中同事遇到此异常,查找解决问题时,收集整理形成此篇文章。问题场景问题出现环境:1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作;2、多台服务器操作同一数据库;3、瞬时出现高并发现象;不断的有一下异常抛出,异常信息:org.springframework.dao.CannotAcquireLockExc
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