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Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子
本文作者:李杰TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是
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国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。
此账号已注销
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大规模服务网格性能优化 | Aeraki xDS 按需加载
作者钟华,腾讯云专家工程师,Istioprojectmember、contributor,专注于容器和服务网格,在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验,目前负责TencentCloudMesh研发工作。Istio在大规模场景下xDS性能瓶颈xDS是istio控制面和数据面envoy之间的通信协议,x表示包含多种协议的集合,
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Springboot+shiro+redis 限制同一账号 同时在多处登录
这里的业务场景,就类似与qq账号不能同时在多部手机登录一样,后者会强制前者下线,被强制下线的用户重新登录又挤掉前者,如此反复.....一.说下我的思路(不供参考)1\.利用Cookie里面的JESSIONID,其实也就是sessionid,是可以获取到的2.利用Deque双向队列,最大maxSize设置为13
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Nepxion Discovery【探索】图形化全链路发布编排建模和流量侦测
全链路编排建模全链路编排建模工具,只提供最经典和最常用的蓝绿灰度发布场景功能,并不覆盖框架所有的功能全链路蓝绿发布编排建模!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/488106cc287b4e6aa1dcc5bb092148e2.png)①导航栏上选择〔全链路服务蓝绿发布〕
Stella981
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DevOps云翼日志服务实践
!(https://pic4.zhimg.com/80/v230a89aca97cfb2745e3004e4d7780d9b_hd.jpg)10月30日,全球权威数据调研机构IDC正式发布《IDCMarketScape:中国DevOps云市场2019,厂商评估》报告。京东云凭借丰富的场景和实践能力,以及高质量的服务交付和平台稳定性,取得优异的
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Java反射技术概述
1.什么是Java反射? 就是正在运行,动态获取这个类的所有信息2.反射机制的作用 a.反编译:.class.java b.通过反射机制,访问Java对象的属性,方法,构造方法等3.反射机制的应用场景 Jdbc加载驱动 SpringIOC实现 Java框架4.创建对象的两种方式 a.直
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Go chassis 微服务开发框架实战系列(一)
什么是Gochassisgochassis是一个go语言微服务开发框架,专注于云原生应用的开发,我们主要的使用场景是云服务开发。我们将自己在云服务开发过程中沉淀的能力融入到了开发框架中,以帮助开发团队快速编写云原生应用。文章目标本文介绍我们的设计理念和
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(转)Java多线程
前言: 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识Blockin
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Foxnic-SQL (9) —— DAO 特性 : 执行存储过程与函数
FoxnicQSL对函数与存储过程的调用做了简化,使调用过程尽量简洁。虽然现在新构建的应用越来越不提倡使用数据库存储过程与函数,但是它们还是非常广泛地被使用着。任何技术的使用,一是看场景,而是看使用者,存储过程和函数不应被抛弃。
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