聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

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在这篇博文中（https://www.helloworld.net/p/6137616368），我们简要介绍了机器学习。对于大多数人来说，深度学习和机器学习这两个术语似乎是AI世界中可以互换的流行语。然而，事实并非如此。因此，每个想要更好地了解人工智能领域

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

摘要：诸多关于人工智能的流行词汇萦绕在我们耳边，比如深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning)、迁移学习(TransferLearning)，不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系感到困惑，今天就为大家理清它们之间的关系和区别。一.深度学习：

深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色：1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3

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