NebulaGraph的技术总监在09.2409.30期间同开源中国·高手问答(https://www.oschina.net/question/4105562_2311761)的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论，包括：「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容，本文整理于他和开源

除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

本博文是是博主在学习数据结构图的这一章知识时做的一些总结，代码运行环境：visualstudio2017纯C语言，当然掌握了方法，你也可以试着用其它的语言来实现同样的功能。下面的程序主要实现了对有向图，有向网，无向图，无向网，无向图的深度优先遍历，广度优先遍历，有向无环图的拓扑排序功能等。主要代码实现如下：1pragmao

DFS(DeepFirstSearch)概念：    顾名思义，这种遍历方法是以深度为优先进行对图的搜索或者遍历，至于什么是以深度为优先条件，先看下面DFS的基本步骤：   （这是一个递归思想的DFS）    DFS：从当前节点开始，先标记当前节点，再寻找与当前节点相邻，且未标记过的节

https://www.cnblogs.com/shichampion/p/12262678.html题目描述给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例输入：3,9,20,null,null,15,7

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