聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

深度学习公开课，我们公司举办，需要的加我微信详聊19511122152

在这篇博文中（https://www.helloworld.net/p/6137616368），我们简要介绍了机器学习。对于大多数人来说，深度学习和机器学习这两个术语似乎是AI世界中可以互换的流行语。然而，事实并非如此。因此，每个想要更好地了解人工智能领域

△点击上方“Python猫”关注，回复“1”领取电子书!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/66bff4e5910b4d44847fbe80bf0e7552.png)来自机器之心在深度学习时代，谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和

摘要：诸多关于人工智能的流行词汇萦绕在我们耳边，比如深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning)、迁移学习(TransferLearning)，不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系感到困惑，今天就为大家理清它们之间的关系和区别。一.深度学习：

随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征，从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其