2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位：随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力

1前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性

一、问题描述在工作中，经常会遇见使用异步的方式来发送事件，或者触发另外一个动作：经常用到的框架是MQ（分布式方式通知）。如果是同一个jvm里面通知的话，就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷，因此，工作中会经常用到。深入理解该框架的原理就很有必要。二、框架解析2.1、组织结构

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HTAP（HybridTransactional/AnalyticalProcessing）是近些年需求不断受到关注的技术名词，它描述了一个数据库能够同时满足交易以及分析两种作业。TiDB4.0是一个针对HTAP进行了特别的设计和架构强化，这次给大家带来一篇VLDB2020HTAP主题的论文解读，比较特殊的是这篇论文是PingCA

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化，以及如何在多个层之间共享同一份参数。之前我们一直在使用默认的初始函数，net.initialize()。frommxnetimportinit,ndfrommxnet.gluonimportnnnetnn.Sequential()net.add(n

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随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征，从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其