前言：最近在浏览某网络论坛，看到一款刺激战场的吃鸡外挂软件下载量很高，出于对游戏外挂样本的敏感及逆向的专注，就从论坛上下载一个样本，并进行对该游戏外挂样本，深度功能分析及还原破解的逆向实践，主要从外挂样本的功能表现，样本的基础属性、样本的实现功能、样本的验证功能破解进行实践。基本属性(分析这些未知的软件切记得在虚拟机环境下进行)启动游戏辅助样本后，从表面上

浅谈传统企业的大数据平台如何上云企业业务系统上云的最终目标，出于各种考量(有业务系统高可用的考量，也有不被云厂商绑定即vendorlockin的考量，也有生态系统合作伙伴即经济因素等多种考量)，部署架构不会是单一的某个公有云，而是多个公有云和私有云的混合部署形态。1.趋势介绍与阐述：大数据和云计算进一步深度融合,拥抱云计算走向云原生化首先我们来解读下“

1.程序计数器：记录正在执行的虚拟机的字节码的指令地址。2.java虚拟机栈：每个Java方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在Java虚拟机栈中入栈和出栈的过程。该区域可能抛出以下异常：1.当线程请求的栈深度超过最大值，会抛出

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

近日，云计算标准和开源推进委员会（TC608）年度工作总结会暨算力服务工作组成果发布会在北京召开。会上，天翼云斩获2023年算力服务领航者计划优秀案例等多项大奖，天翼云算力分发网络平台“息壤”通过了可信算力调度服务能力认证。凭借领先的产品技术和丰富的落地实践，天翼云深度赋能千行百业高质量发展，获得业界权威认可。

这篇文章探讨了为何工具类文章比技术干货更受欢迎的原因。工具类文章因其实用性强、门槛低、见效快，能迅速提升读者的工作效率，而技术类文章则因学习成本高、见效慢，难以在短期内获得广泛关注。文章还提供了让技术文章更受欢迎的建议，如优化标题、降低门槛及结合实用技巧等。通过借鉴工具文的写作技巧，可以使技术内容更具吸引力，同时保持其深度与专业性。

7月14日，数字经济与清洁能源深度融合发展高峰论坛暨中国电信数字青海绿色大数据中心启动仪式在青海举办。本次活动是通信行业举办的首次“碳中和”大型活动。活动上发布了“中国电信·零碳青海”行动，并发起成立数字经济与清洁能源融合发展产业联盟的倡议，加快推进“东数西算”工程落地，为实现青海省“双碳”目标，打造“双碳”样板，构建以产业“四地”为主体的绿色低碳循环发展经

9月2日，2022世界数字经济大会暨第十二届智慧城市与智能经济博览会（简称“智博会”）在宁波启幕。在此期间，以“算力网络，连接未来”为主题的天翼云中国行活动成功举办，宁波政府部门领导、各合作伙伴企业代表与天翼云共聚一堂，聚焦云计算、人工智能等技术创新，深度探讨产业数字化发展趋势与变革路径。活动现场举行了天翼云“一城一池”宁波节点落地发布仪式、战略客户签约仪式

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。