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3年前
OpenJDK8 Windows编译
前言OpenJDK是开源的JDK。通过对开源JDK的编译调试,我们可以深入了解JVM的运行原理。以下是我的环境信息:操作系统:MicrosoftWindows7Professionalx64SP1安装组件:1、WindowsUnixToolkit CYGWINx64,放在E:\\hub\\cygwin64目
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3年前
DHCP服务器
什么是DHCP服务器?  DHCP服务器(动态主机配置协议)指的是:由服务器控制一段IP地址范围,客户机登录服务器时就可以自动获得服务器分配的IP地址和子网掩码。首先,DHCP服务器必须是一台安装有Windows2000Server/AdvancedServer系统的计算机;其次,担任DHCP服务器的计算机需要安装TCP/IP协议,并为其
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3年前
001.SQLServer高可用简介
一SQLServer高可用集群相关概念1.1Windows故障转移群集Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线
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3年前
Django环境搭建(一)
搭建Django环境之前先搭建python运行环境需要了解:  解释器(编译器):    计算机不能直接理解任何除机器语言外的其他语言,所以程序员必须要把自己写的语言翻译成机器语言,而将其他语言翻译成机器语言的工具,就叫做编译器    编译器翻译的方式有两种,一个是编译,
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1年前
语音识别技术:从传统到现代的飞跃
一、引言语音识别技术是一种将人类语言转化为计算机可理解数据的技术。这一领域经历了从传统到现代的转变,其中最显著的是深度学习技术的引入。本文将探讨语音识别技术如何从传统迈向现代,并分析这一转变的影响。二、传统语音识别技术传统的语音识别技术主要基于规则和统计模
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1年前
情感语音识别的研究方法与实践
一、引言情感语音识别是指通过计算机技术和人工智能算法自动识别和理解人类语音中的情感信息。为了提高情感语音识别的准确性,本文将探讨情感语音识别的研究方法与实践。二、情感语音识别的研究方法数据采集与预处理:首先需要采集包含情感变化的语音数据。通常采用专业的录音
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1年前
语音识别技术的现状及发展趋势
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术得到了广泛应用。语音识别技术是一种人机交互的关键技术,它使得计算机能理解和解析人类语言。本文将探讨语音识别技术的现状及未来的发展趋势。二、语音识别技术的现状1.深度学习技术的应用:近年来,深度学习在语音识别领域取得了
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1年前
语音识别技术的挑战与机遇
一、引言语音识别技术是一种将人类语言转化为计算机可理解数据的技术。随着科技的不断发展,语音识别技术面临着诸多挑战,同时也带来了许多机遇。本文将探讨语音识别技术的挑战与机遇。二、语音识别技术的挑战1.噪音干扰:现实环境中的噪音是影响语音识别准确性的重要因素。
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1年前
语音识别技术的优化与发展趋势
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可理解数据的技术。随着人工智能和深度学习的发展,语音识别技术取得了显著的进步。本文将探讨语音识别技术的优化与发展趋势。二、语音识别技术的优化1.模型优化:针对模型结构的优化是提高语音识别技术的重要途径之一。研