前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下，2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类，一是Collection，用于存储类的对象。二是Map，以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口，List(序列)，Queue(队列

Java多线程之线程池7大参数详解目录企业面试题线程池7大参数源码线程池7大参数详解底层工作原理详解线程池的4种拒绝策略理论简介面试的坑：线程池实际中使用哪一个？1\.企业面试题线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列用是什么？线程池的构造类的方

1、数据结构有什么作用？当使用Java里面的容器类时，你有没有想过，怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组，也好像链表之类的。很好使用，这就是数据结构的用处，只不过你在不知不觉中使用了。数据结构内容比较多，细细的讲解也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。我就将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树给大家介绍一下，作

据消息报道，今日Ubuntu11.04升级Linux内核到2.6.38版本！此版本的内核将对桌面性能有显著提升，主要新特性如下，NO.1鸡血补丁,打上了200行内核补丁(自动分组调度功能），只对部分特定环境有效。NO.2图形,图形方面已提供AMDRadeonHD6000系列开源驱动支持，Nouve

本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理，也可以用于管理多库事务Saga要求微服务提供回滚操作，然后如果需要回滚，有Saga编排调度各个微服务对应

通过I/O在线程间进行通信通常很有用。提供线程功能的类库以“管道”的形式对线程间的I/O提供了支持。它们在JavaI/O类库中的对应物就是PipedWriter（允许任务向管道写）和PipedReader（允许不同的任务从同一个管道中读取）。这个模型可以看做是“生产者消费者”问题的变体，这里的管道就是一个封装好的解决方案。管道基本上是一个阻塞队列，

解读SDK日志中的错误码通常涉及以下几个步骤：识别错误代码（ErrorCode）：错误代码是标识错误类型的数字或字符串。它通常与API返回的错误代码一致，如果是SDK网络请求错误，则错误代码可能是特定的，比如“RequestError”。查看错误消息（Er

关于在SwiftUI中集成IMKit的问题，需要找到一个源码解决方案。首先，需要明确IMKit是什么。IMKit是一个用于构建即时通讯界面的库，它提供了消息列表、输入视图等组件，可以简化开发过程。既然问题是关于在SwiftUI中集成IMKit，IMKit可

一、题目解读要求在一个给定的整数中，计算固定大小为k的内元素的最大值。例如，当窗口滑动时，需要实时输出每个窗口中的最大值序列。该问题考察对的理解，以及如何高效维护窗口内的元素关系。二、解题思路采用（deque）维护的巧妙解法。核心思想是：中仅存储数组下标，