在JS事件循环之宏任务和微任务中讲到过，setInterval是一个宏任务。用多了你就会发现它并不是准确无误，极端情况下还会出现一些令人费解的问题。下面我们一一罗列..推入任务队列后的时间不准确定时器代码：setInterval(fn(), N);上面这句代码的意思其实是fn()将会在N秒之后被推入任务队列。所以，在setInterval

/1前言/大家好，我是吴老板。用Celery官方的话来说，Celery是一个非常优秀的分布式队列，可应用于分布式共享中间队列和定时任务等等。/2 版本的差异/    Celery有很多个版本，各版本之间的差异可谓不小，比如最新的Celery6.0版本在稳定性远不如Celery4.0，所以在使用不同版本的时候，系统给到我们的反馈可能并不

JavaScript是单线程，也就是说JS的堆栈中只允许有一类任务在执行，不可以同时执行多类任务。在读js文件时，所有的同步任务是一条task，当然了，每一条task都是一个队列，按顺序执行。而如果在中途遇到了setTimeout这种异步任务，就会将它挂起，放到任务队列中去执行，等执行完毕后，如果有callback，就把callback推入到Tasks中去，

IM系统中信息可能涉及隐私或秘密，安全显得尤为重要，怎么确保信息的安全呢？端到端加密是最安全的，只有聊天双方知道具体是什么消息，传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用，比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求，端到端加密也不合适。如果不采用端到端加密，消息的加密就分为网咯传输加密和服务端存储加密

Skynet通过内部注册的协议进行消息传输。看以下简单例子：  1、首先我们新建一个服务network；  2、然后对其进行发送一条lua消息，让其调用start函数进行输出；main.lualocalskynetrequire"skynet"localfunctionmain()

在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即

在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念(https://www.oschina.net/action

Swoole2.0官方默认的实例是短连接的，在请求处理完毕后就会切断redis或mysql的连接。实际项目可以使用连接池实现复用。实现原理也很简单，使用SplQueue，在请求到来时判断资源队列中是否有可用的连接，如果有直接拿来复用。如果没有就创建一个新的连接。在连接使用完毕后再讲它重新放回到队列，此连接就可以被其他协程复用。$count

根据搜索结果，各平台客户端处理被拦截消息的状态主要涉及以下几个步骤：1.开通功能：首先需要开通相关功能，以便客户端能够感知到消息被拦截。此功能不会额外收费。2.设置敏感信息拦截监听器：在客户端，需要设置敏感信息拦截监听器，被拦截的消息信息会在此监听器中回调