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4年前
Celery分布式任务队列的认识和基本操作
一、简单认识  Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有:简单:熟悉了它的流程后,配置使用简单;高可用
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4年前
SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用
1\.activemq  首先引入依赖  pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe
Wesley13 Wesley13
4年前
MQTT实战之MQTT入门
MQTT入门介绍(一)一.MQTT简述MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的"轻量级"通讯协议,该协议构建于TCP/IP协议上,由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在
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4年前
Redis配置讲解及实战
前言Redis是一个开源的内存kv数据库,同时也可用作缓存,消息队列。支持多种数据类型,如字符串,列表,字典,集合,有序集合。演示环境$unameaDarwin18.6.0DarwinKernelVersion18.6.0:ThuApr2523:16:27PDT2019;root:
Easter79 Easter79
4年前
SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用
1\.activemq  首先引入依赖  pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe
Stella981 Stella981
4年前
CentOS 8.2部署RabbitMQ 3.8.3 消息队列服务器
!CentOS8.2部署RabbitMQ3.8.3消息队列服务器(https://s4.51cto.com/images/blog/202012/28/4113d28f6002831262675c9d294c3bea.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,co
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4年前
SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现商品秒杀
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:1.用户校验校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列,等待消费3.减少库存消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods\_info商品库存表
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4年前
SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现商品秒杀
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:1.用户校验校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列,等待消费3.减少库存消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods\_info商品库存表
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4年前
Notification使用详解之三:通过服务更新进度通知&在Activity中监听服务进度
上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知,实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务,然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息,UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中,我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行,更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候,除了在通知里面显示进度信息,我们也要在Activit
京东云开发者| Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现
1引言之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List、Hash、Set及SortedSet的数据结构的实现。2ListList类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等;存储有序可重复数