前言在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成，比如消息通知，日志记录，等非常常用的都可以通过异步去执行，提高效率，那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢使用步骤完成异步操作一般有两种，消息队列MQ，和线程池处理ThreadPoolExecutor而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTa

MQ常见应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋,日志处理和消息通讯四个场景。异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。（1）串行方式：将注册信息写入数据库(https://www.oschina.net/ac

1\.activemq　　首先引入依赖　　pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe

前言Redis是一个开源的内存kv数据库，同时也可用作缓存，消息队列。支持多种数据类型，如字符串，列表，字典，集合，有序集合。演示环境$unameaDarwin18.6.0DarwinKernelVersion18.6.0:ThuApr2523:16:27PDT2019;root:

1\.activemq　　首先引入依赖　　pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe

业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：1.用户校验校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列，等待消费3.减少库存消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods\_info商品库存表

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：1.用户校验校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列，等待消费3.减少库存消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods\_info商品库存表

上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知，实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务，然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息，UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中，我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行，更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候，除了在通知里面显示进度信息，我们也要在Activit

1引言之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现，接下来再来看下List、Hash、Set及SortedSet的数据结构的实现。2ListList类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等；存储有序可重复数