认知篇：CQRS架构模式的本质
CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择
Kafka源码剖析 —— 生产者消息追加中的优秀设计与大体流程
消息发送流程：!这里写图片描述(https://imgblog.csdn.net/20180905170801267?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FudXJub21lcnU/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA/disso
Grails Neo4j插件0.2版发布
StefanArmbruster在自己的Blog上公布了GrailsNeo4j插件0.2版发布的消息(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.armbrusterit.de%2F2010%2F03%2Fgrailsneo4jplugin02released
Java并发包线程池之ForkJoinPool即ForkJoin框架(二)
前言前面介绍了ForkJoinPool相关的两个类ForkJoinTask、ForkJoinWorkerThread，现在开始了解ForkJoinPool。ForkJoinPool也是实现了ExecutorService的线程池。但ForkJoinPool不同于其他类型的ExecutorService，主要是因为它使用了窃取工作机制：池中的所有线程
KafkaProducer Sender 线程详解（含详细的执行流程图）
\温馨提示：本文基于Kafka2.2.1版本。上文《源码分析Kafka消息发送流程》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fprestigeding%2Farticle%2Fdetails%2F102994716)已经详细介绍
Hadoop（十四）——hadoop之MapReduce理论篇（五）——MapReduce详细工作流程
一、Shuffle机制Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程（即将map输出作为输入传给reducer）称为shuffle。二、MapReduce工作流程1.图示流程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b44af54dac168
ActiveMQ的慢消费者
慢消费者：消费消息过慢的consumer/subscriber。慢消费者会对broker产生影响，尤其是nondurable的topic和queue，topic尤甚，会导致broker的内存爆满，阻塞publisher。1\.NondurableTopics受慢消费者影像最大，发送到nond
Apple Silicon Mac 上的 iPad 与 iPhone App 运行
作者：我就是御姐我摊牌了，iOS/Flutter开发者，目前就职于美团，负责探索Flutter在业务容器上的落地实践Sessions:https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10114/今年WWDC最为重磅的消息可能就是ApplieSilicon
Redis配置讲解及实战
前言Redis是一个开源的内存kv数据库，同时也可用作缓存，消息队列。支持多种数据类型，如字符串，列表，字典，集合，有序集合。演示环境$unameaDarwin18.6.0DarwinKernelVersion18.6.0:ThuApr2523:16:27PDT2019;root:
IOS开发网络阶段之NSURLSession
//// ViewController.m// 02NSURLSession//// Createdby鹿微微鹿on16/4/27.// Copyright(c)2016年鹿微微鹿.Allrightsreserved.////在这里总结一个方法,通过参数返回另一个页面一个消息或者其他东西//可以把