前言在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成，比如消息通知，日志记录，等非常常用的都可以通过异步去执行，提高效率，那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢使用步骤完成异步操作一般有两种，消息队列MQ，和线程池处理ThreadPoolExecutor而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTa

MQ常见应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋,日志处理和消息通讯四个场景。异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。（1）串行方式：将注册信息写入数据库(https://www.oschina.net/ac

rabbitmq发布订阅模式模型组成一个消费者Producer，一个交换机Exchange，多个消息队列Queue，多个消费者Consumer一个生产者，多个消费者，每一个消费者都有自己的一个队列，生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机，每个队列绑定交换机，生产者发送

javacverbose类名.javajavaverbose类名javapc类名javapverbose类名JAVAPHELP用法:javap其中,可能的选项包括:\help–help?输出此用法消息\version版本信息\vverbo

下图是官方文档中对于SpringCloudStream应用模型的结构图。从中我们可以看到，SpringCloudStream构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器Binder相关联的，绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用，它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。所以对于每一个SpringCloudStream的应用程序来说，

Socket服务器Netty作为Socket服务器，需要编写服务端和客户端，服务器端和客户端收发消息通过自定义的Handler.channelRead0方法来交互，客户端连接上服务器后，需要在active时向服务器发送一条消息来触发服务器的行为。服务端实现/Createdbyfubinon2019/7/

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

融云超级群，打破了以往群组服务模式下群聊成员的数量上限魔咒，为行业提供了第一个真正支持无限用户在线交流和获取信息的社交产品大杀器。无限用户分发因群成员数量多、业务需求量大面临消息分发量激增、消息状态多样等多种挑战。为了保证超级群在超大规模用户分发上的极致性

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：Frost关键字条件变量，信号量，消费者优先级，公平性，堆队列算法需求背景常见的是消息队列支持为消息指定优先级，但支持为消费者指定优先级的却很少见，作者在网上检索一般能查到rabbitMQ的消费者优先级相关资料。并没有