📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，今天给大家带来一个使用concurrentHashMap封装的缓存工具类，并提供了常用的方法：存入缓存、查找缓存、删除缓存、获取缓存大小等等；✨个人博客：✨✨公众号：【SimpleMemory】✨❤️❤️❤️如果有对【后端技术】感兴趣的大佬们，欢迎关注！！！❤️❤️❤️ 示例代码：importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.util.;importjava.util.concurrent.;/@authorxxkfz

1.缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。2.缓存问题虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。2.1缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会

在Spring缓存机制中，包括了两个方面的缓存操作：1.缓存某个方法返回的结果；2.在某个方法执行前或后清空缓存。下面写两个类来模拟Spring的缓存机制:!复制代码(http://static.oschina.net/uploads/img/201412/27165131_1BWJ.gif)(https://www.oschina.net/

项目背景在某个项目中，使用了SpringCacheredis作为缓存解决方案，jpa作为orm在单元测试时，在执行某步操作时，需要往缓存中放入数据，之后启用断言判断对应的缓存是否存在，结果全部报缓存不存在项目配置springCache@BeanpublicCacheManager

1、pom中引入相关的依赖!输入图片说明(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png"屏幕截图.png")(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png

配置方式如下：'cache'//使用复合缓存类型'type''complex',//默认使用的缓存'default'//驱动方式'

1引言在前面几篇文章中，为大家介绍的都是系统的方法论，但在实际需求测试的过程当中，受到外部环境及业务逻辑的影响，比如涉及多需求耦合、浏览器缓存堆积等情况，仅针对当前需求设计出的测试用例就会有覆盖不全的问题，此时就需要借助以往的经验进行反向错误推测，辅助其他

java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、GuavaCache和Ehcache，其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，

本文向读者解释了Redis使用过程中，数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义，并给出对应的解决方案。

上一篇我们介绍了一级缓存。本篇则是关于二级缓存，同样地，仍然需要关注它的实现原理，以及要考虑“为什么在已经有了一级缓存的情况下还需要设计二级缓存”的问题，在以后实际业务中的缓存设计提供借鉴和参考。1.验证二级缓存在上一篇帖子中的User和Departmen