Chase620 Chase620
3年前
MyBatis 源码分析 - 插件机制
1.简介一般情况下,开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点,供开发者自行拓展。这样的好处是显而易见的,一是增加了框架的灵活性。二是开发者可以结合实际需求,对框架进行拓展,使其能够更好的工作。以MyBatis为例,我们可基于MyBatis插件机制实现分页、分表,监控等功能。由于插件和业务无关,业务也无法感知插件的存在。因此可以无感植入插件,在无形中增强
Wesley13 Wesley13
3年前
UI界面布局容器与布局策略概述
本文描述了UI界面的容器与布局策略。主要从理论角度论述原理和实现思路,并包含一些容器的样例贴图。本文写于2016年2月,现发布于博客和大家分享。原文是工作需要做的研究,博客基于原始草稿,并做了一定删减和增补。UI界面的基本组成单位是UI元素,容器是用于容纳多个子元素的组件。布局实际上是一种算法策略,用于计算子元素在容器中的位置排列。布局管
简
3年前
使用 IoC 容器来简化业务对象的管理
使用IoC容器来简化业务对象的管理有过复杂业务应用编写经验的开发人员都知道业务对象的创建是一件比较麻烦的事儿。这些应用中存在着大量的业务对象,它们之间有着复杂的依赖关系,导致模块之间很容易出现循环依赖。此外,有些对象还有单例要求,依赖之间还有顺序要求,这些更加重了问题的严重性。这种情况下就需要有一种手段来简化业务对象的管理,包括创建和获取,IoC(I
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中枚举的线程安全性及序列化问题
JavaSE5提供了一种新的类型Java的枚举类型,关键字enum可以将一组具名的值的有限集合创建为一种新的类型,而这些具名的值可以作为常规的程序组件使用,这是一种非常有用的功能。本文将深入分析枚举的源码,看一看枚举是怎么实现的,他是如何保证线程安全的,以及为什么用枚举实现的单例是最好的方式(https://www.oschina.net/act
Wesley13 Wesley13
3年前
OKR、KPI结果怎么写才合格?
我们团队绩效考核实行的是OKR,而且公开透明,所有相关同学随便看,这样也容易互相理解、支持和配合。这几天我们启动了上半年绩效考核的360度评测,在ReviewOKR自评过程中发现一些问题,打回了好多封邮件,对语文能力是基础能力有了更深刻的认知。无论是OKR还是KPI,都要总结结果,如果结果都写不清楚,怎么能合理评估绩效?在此以我们团队情况为例,列出几点小贴
Stella981 Stella981
3年前
Flutter dio伪造请求头获取数据
在很多时候,后端为了安全都会有一些请求头的限制,只有请求头对了,才能正确返回数据。这虽然限制了一些人恶意请求数据,但是对于我们聪明的程序员来说,就是形同虚设。下面就以极客时间为例,讲一下通过伪造请求头,来获取极客时间首页主要数据。(不保证接口和安全措施一直可用哦)查看极客时间的数据端口如果你是一个前端,这套流程可能已经烂熟于心,先找出
Wesley13 Wesley13
3年前
Java数据结构和算法(二)——数组
  上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念,对此模糊很正常,后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组,可以说数组几乎能表示一切的数据结构,在每一门编程语言中,数组都是重要的数据结构,当然每种语言对数组的实现和处理也不相同,但是本质是都是用来存放数据的的结构,这里我们以Java语言为例,来详细介绍Java语言中数组的用法。
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL的存储引擎InnoDB选择了B+ 树
     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能,当我们的数据量大了,怎么能快速的检索数据呢,答案是使用索引,可索引具体的技术实现有很多,选择哪一种呢,我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介  索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段