最近趁摸鱼时间体验了一款神器，堪称后端前端们的摸鱼加速器，测试们的寿命催化剂。那就是：Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。一套系统、一份数据，可解决多个系统之间的数据同步问题。定义好接口文档，则接口调试、数据Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义；接口文档和接口开发调试也可以同一个工具，接口调试完成后

最近在开发一个功能模块时，在功能自测阶段，通过使用单测测试功能的完整性，在测试单测联通性使用到静态方法测试时，发现单测报错，通过查阅解决方案发现需要对Javaassist包进行排包或者升版本处理。通过排包解决掉单测报错，在部署项目时发现频繁报bean注入失败问题，最终定位发现是因为对Javaassist包排包引起的bean加载失败。故而对Javaassist包相关知识进行学习整理文章如下。

问题描述：由于业务原因，网站并发一般发生在晚上1点左右，持续半个小时，某晚移动端商品图片加载不出来，公司大佬紧急联系各个负责人，高峰期过后恢复正常，第二天查找原因，从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次，测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了，于是增加机器负载，连续几天还是接二连三的报警，于是仔细查看了代码。性能测试结果如下：

之前总有人问我Hprose快，还是Yar快。这个问题我之前的回答都是，我没有做过测试，但我觉得Yar应该更快一些，毕竟他是鸟哥完全用纯C实现的。但这个答案好像并不能让大多数人满意。所以在被多人多次询问之后，昨晚我终于没忍住测试了一下，但是结果所反映出的并不是Hprose快，还是Yar快的问题。测试结果所能确定的问题只有一个，那就是在

SAPI是一个及其精简的RestfulAPI输出工具，诞生的背景是基于目前微服务开发接口，很多中小型项目开发人员在对接口测试时不仅需要使用JUnit等进行业务接口测试，还需要对API进行自测。所以SAPI很好的解决了开发人员需要一个一个参数的往接口测试工具填写调试的反复过程。目前SAPI只需要开发人员引入stater后再启动类加入一行文件即可。下面我们

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一、背景对于算法工程师来说，通常采用python语言来作为工作语言，但是直接用python部署线上服务性能很差。这个问题困扰了我很久，为了缓解深度学习模型工程落地性能问题，探索了Nvidia提供的triton部署框架，并在九数中台上完成线上部署，发现性能提