WeiSha100 WeiSha100
3年前
中小学教育在线培训源码开放系统
内容介绍:分享一款好用的中小学教育培训平台系统,有源代码和开发文档,可在原有程序上进行二次开发,有在线学习,在线直播,在线考试,学习统计,招生引流,在线支付等模块,功能很全面!推荐!有很多不错的使用功能,在这里我简单给大家说一下吧:1、视频点播:视频,课件,图文都可以添加2、在线直播:对接七牛云直播接口,十分流畅3、在线题库:试题批量导入导出,快捷高效,
Wesley13 Wesley13
3年前
PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)
 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
Tommy744 Tommy744
4年前
2021年值得关注的五个云原生安全问题
云原生正变得越来越流行,在2020年,统计发现,其中83%的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于,团队可以轻松地构建和使用,,,以及管理服务,而不必担心底层的服务器。但是,云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是,云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示,如果组织希望以更好地开始新的一年,则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有
Aidan075 Aidan075
4年前
用数据可视化的形式,展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  大家好,我是朱小五今天的一切都是灰色的。我在腾讯视频上,看到了一个数可视x腾讯新闻制作的视频。它用数据可视化的形式,展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。每一个英雄名字都值得铭记!据不完全统计,疫情期间至少有39名医护人员殉职,平均年龄49岁,最大的73岁,最
Amazon:Invent2020重构服务项目重构将来
Amazon:Invent2020全世界交流会于中国北京时间12月2日线上上举办,AWSCEOAndyGassy在当日的主题风格演说中论述了对领域与客户满意度发展趋势的洞悉,并公布了27项自主创新的云服务器和作用,包含器、测算、储存、数据库查询、数据统计分析、器皿、深度学习运维管理、工业生产深度学习等好几个层面。全世界云计算技术管理者亚马逊云服务项目
Karen110 Karen110
4年前
人工智能数学基础4:离差、平均差、方差、标准差、协方差、皮尔森相关系数
一、离差(Deviation)离差即标志变动度,又称“偏差”,是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差,是反映数据分布离散程度的量度之一,或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标,常写作:即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二:(1)离差的代数和等于0;(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和,小于这些变量值
Wesley13 Wesley13
3年前
APP可视化埋点原理大揭秘
一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提,是对大量数据的掌握。在以往,这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中,一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时,开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新,整个流程耗时长,无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点,个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术
Stella981 Stella981
3年前
KMO检验和Bartlett球形检验
KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能
Wesley13 Wesley13
3年前
APP数据分析总结:2个分析模型及6种数据展现形式
数据运营分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出
Stella981 Stella981
3年前
MyCat数据库的基础配置及使用
一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法,也希望对数