执键写春秋 执键写春秋
3年前
自由编程——读取文件字节
题目:老师让程序员小马统计英文演讲稿speech.txt文件中共有多少个字符,并显示所有内容以便在演讲开始前有个准备,假如你是小马,请完成老师教给你的任务。任务要求:1、实例化FileInputStream对象2、设置while循环读取speech.txt文件内容3、在循环中设置计数器count,每读取一个字节,count加1packageperson.
Stella981 Stella981
3年前
SparkSql学习1 —— 借助SQlite数据库分析2000万数据
总所周知,Spark在内存计算领域非常强势,是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法,方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是,作为初学者,我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏:Java里面的随机数算法真的是随机的吗?好,思路如下:1\.取样,利用Java代码随机生成2000万条01
Stella981 Stella981
3年前
Socket接口固定QPS性能测试实践
在学习了Socket协议的知识和完善固定QPS压测模型之后,打算对Socket.IO协议的接口进行一波压测实践,来验证自己写的功能是否存在BUG和更多能做的优化空间。总结下来,修复了两三个BUG,性能测试进度条的计算方式进行了优化,不然在类似Socket这种异步处理的请求,可能会由于统计的doing()方法耗时太少
Wesley13 Wesley13
3年前
H264码流处理详解
 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画面质量就越好。一、简介H.264的主要目标:1.高的视频压缩比2.良好的网络亲和性解决方案:(1)VCLvideocodinglayer视频编码层。VCL:核心算法引擎,块
Stella981 Stella981
3年前
Pyhon数据分析20——matplotlib可视化(二)之柱状图
atplotlib绘制柱状图柱状图(barchart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列,或用多维方式表达。准备importnumpyasnpimport
Stella981 Stella981
3年前
PHP+Ajax实现文章心情投票功能实例
一个PHPAjax实现文章心情投票功能实例,可以学习了解实现投票的基本流程:通过ajax获取心情图标及柱状图相关数据,当用户点击其中的一个心情图标时,向Ajax.php发送请求,PHP验证用户cookie防止重复提交,然后将mysql中对应的数据心情字段内容加_1,成功后返回前端页面,并更新柱状图和统计数据。__!(https://img.suca
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch入门之从零开始安装ik分词器
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0197ba2bf7a6cba3bb1366fe28c985c0cba.jpg)起因需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷。我们来看个实例:
Stella981 Stella981
3年前
Qt TableWidget 控件 及自定义委托
点击上方蓝字可直接关注公众号哦,方便下次阅读~上次和大家分享了TreeWidget的简单使用,本次和大家分享下TableWidget的简单应用以及项目视图中的自定义委托。以前上学的时候,经常要填写各种各样的统计信息,工作之后办理证件时也要填写各种各样的表格(电子的~),这里的“表格”和TableWidget几乎是相同的。引入这么一个日常的应用
Stella981 Stella981
3年前
HTML5 file API加canvas实现图片前端JS压缩并上传
一、图片上传前端压缩的现实意义对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验。这种体验包括两方面:1.由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致上传失败风险。2.最最重要的体验改进点:省略了图片的再加工成本。很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进
小万哥 小万哥
8个月前
NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。