推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到5435条
流应用
相关的信息
Irene181
•
3年前
拒绝反爬虫!教你搞定爬虫验证码
导读:目前,许多网站采取各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展,验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码,这使得识别越发困难。使用验证码可以防止应用或者网站被恶意注册、攻击,对于网站、APP而言,大量的无效注册、重复注册甚至是恶意攻击很令
灯灯灯灯
•
3年前
一篇文带你彻底解决mysql的主从复制延迟问题
前言在之前我们已经讲解了一主一从,双主双从的mysql集群搭建,在单机应用的时候看起来没有问题,但是在企业的生产环境中,在很多情况下都会有复制延迟的问题。所以我来了!!!主从复制的原理我们在此处就不再赘述了,之前已经讲过了,这是一个老生常谈的问题,原理性质的也几乎在面试中问烂了,这些原理性质的东西并不是很难,但是你需要注意了,主从复制的延迟问题会成为
洛竹
•
3年前
React Native 调试最佳实践
本文翻译自本文首发于人非圣贤孰能无过。这句话还(更确切地说:尤其是...)适用于软件开发者。这就是为什么在每一个开发者的职业生涯中最重要的是知道如何处理这些失误。作为一个ReactNative开发者,我经常想要写出没有BUG的代码,但是当出现问题时,我需要确保我能够追踪并解决问题。在这篇文章中,我想讨论一些日常用于移动应用程序开发的工具
3A网络
•
2年前
Redis是怎么解决缓存占满内存的
Redis最为常用的是拿来做缓存,而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据,极大提升了应用服务的性能。(从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了)但是,但凡技术总有它的局限性,例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多,而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存,显然是一件成本高,性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis
可莉
•
3年前
2013 CocoaChina微信精选之技术汇
为了方便更多朋友能尽快获得技术、游戏开发以及应用设计等方面的信息,我们从去年开始通过微信向大家推送信息,并且我们也收到了大家积极的反馈和建议,在此感谢大家的关注和支持。2014年,我们将一如既往地陪伴大家,做开发者最忠诚的朋友。微信已经成为我们生活中不可或缺的工具,但过大的信息量也会让人失去关注的焦点,为此我们特意挑选出部分开发者较为关注的技术问题整理成
Wesley13
•
3年前
Java并发系列[6]
Semaphore(信号量)是JUC包中比较常用到的一个类,它是AQS共享模式的一个应用,可以允许多个线程同时对共享资源进行操作,并且可以有效的控制并发数,利用它可以很好的实现流量控制。Semaphore提供了一个许可证的概念,可以把这个许可证看作公共汽车车票,只有成功获取车票的人才能够上车,并且车票是有一定数量的,不可能毫无限制的发下去,这样就会导致公交车
Wesley13
•
3年前
.Net开发笔记(十四) 基于“泵”的UDP通信(接上篇)
上一篇中说到了“泵”在编程中的作用以及一些具体用处,但没有实际demo,可能不好理解,这篇文章我分享一个UDP通信的demo,大概实现了类似“飞鸽传书”在局域网中文本消息和文件传输的功能。功能不全也不是很完善,但足以说明“泵”在代码中的具体应用。先来回忆一下上篇中“泵”的含义,首先它是可持续运作的,其次它可以将“数据”从一个地方传递到另外一个地方,供其他
Stella981
•
3年前
HTML5 WebSockets+NodeJs 实例教程
HTML5中WebSockets是极其重要的部分,它的一个好处之一是减少了不必要的网络流量。它主要是用于在客户机和服务器之间建立单一的双向连接。这意味着客户只需要发送一个请求到服务端,那么服务端则会进行处理,处理好后则将其返回给客户端,客户端则可以在等待这个时间继续去做其他工作,整个过程是异步的。WebSockets应用的场景是很广泛的,当需要实
Stella981
•
3年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相
Stella981
•
3年前
Fourinone如何实现并行计算和数据库引擎
关于并行计算的概念有非常多,硬件落地其实就只有两种,CPU上的并行计算和GPU上的并行计算,GPU做点积这样的矢量计算(矩阵计算)有优势,但目前还运行不了操作系统和数据库,比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算,其落地方式也只有两种,多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计,它的应用范围非常广泛,不光用于并行
1
•••
532
533
534
•••
544