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LinMeng
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小记面试题-2021
CSS类1.解释浮动及其工作原理浮动的元素可以向左或者向右移动,直到它的外边缘碰到包含元素(父元素)或另一个浮动元素的边框为止。要想使元素浮动,必须为元素设置一个宽度。虽然浮动的元素已不在文档流中,但是它浮动后所处的位置依然在浮动之前的水平方向上。因为浮动元素不在文档流中,所以文档流中的块元素表现的就像浮动元素不存在一样,下面的元素会填补原来的位置。有些
执键写春秋
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IO编程实例——使用缓冲流实现文件的拷贝
数据源:"C:\\Users\\你是小朱老师呀\\Desktop\\test.txt"数据的目的地:"C:\\Users\\你是小朱老师呀\\Desktop\\XSC\\test.txt"实现步骤:1.创建源文件与目标文件2.创建节点流3.创建缓冲流4.读取、写入5.释放packageperson.xsc.praticeIII;importjava.
Stella981
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KubeFlow
Argo是一个开源原生容器工作流引擎用于在Kubernetes上开发和运行应用程序。ArgoWorkflow流程引擎,可以编排容器流程来执行业务逻辑,在20年4月8日进入CNCF孵化器组。而KubeFlow的Pipeline子项目,由Google开源,其全面依赖Argo作为底层实现,并增强持久层来补充流程管理能力,同时通过PythonSDK来简化流程
Wesley13
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gRPC应用C++
1. gRPC简述RPC,远程方法调用,就是像调用本地方法一样调用远程方法。gRPC(http://www.oschina.net/p/grpcframework)是Google实现的一种RPC框架,基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表
Stella981
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4年前
FlinkSQL演进过程,解析原理及一些优化策略
本文整理自FlinkForward全球在线会议,演讲者云邪,由浪尖整理。1\.Flinktable/sql架构演变flink1.9之前的版本,对于TableAPI和SQL的底层实现结构如下图,可以看处流处理和批处理有各自独立的api(流处理DataStream,批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程,codege
Stella981
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4年前
Apache Flink 1.10.0 重磅发布,年度最大规模版本升级!
新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷,导致优化资源利用率比较困难,例如:流和批处理内存占用的配置模型不同;流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观,Flink
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4年前
Beanstalkd工作队列
Beanstalkd工作队列Beanstalkd是什么Beanstalkd是目前一个绝对可靠,易于安装的消息传递服务,主要用例是管理不同部分和工人之间的工作流应用程序的部署通过工作队列和消息堆栈,类似于其他受欢迎的解决方案,比如RabbitMQ。然而,创建Beanstalkd使它有别于其他工作。Beanstalkd旨在成为一个工作队列,而不是一
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Kafka 原理以及分区分配策略剖析
一、简介 ApacheKafka是一个分布式的流处理平台(分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【MessageQueue】)。流处理平台有以下3个特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。可
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隐形的守护者(风控技术篇)-时序流异常检测(Self-Isolation-Stream)
作者:京东零售罗尚勇异常检测(Anomalydetection)技术就像是一个隐形的守护者,悄无声息地监视着数据流,寻找着那些与正常模式不符的迹象。在本篇文章中,将探讨基于时序流的异常检测技术,解决如何及时发现序列模式的异常、以及适应数据分布变化(概念漂移
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4个月前
flink on k8s的基本介绍
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:ln一、背景介绍ApacheFlink是一个流处理引擎,具有高效的流处理和批处理能力,以及良好的可伸缩性和容错性。Kubernetes(简称K8s)是一种容器编排系统,用于自动化容器部署、扩展和管理。将Flink部署在
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