不是海碗 不是海碗
2年前
【真正的ChatGPT】APISpace 可以免费快速体验GPT3.5-Turbo
ChatGPT3.5Turbo使用了一种叫做\"DREAM\"的技术,它能为文本语料库中的每个词生成具有向量表示的词嵌入,从而增强机器学习任务的精度。此外,ChatGPT3.5Turbo使用了多监督学习技术,这可以使模型学习更快,并在真实场景中取得更好的收敛效果。
九路 九路
4年前
二分查找法的递归和非递归的实现
//二分查找法非递归实现,在一个有序的数组中查找e元素的位置,找不到返回1publicstaticintbinarySearch(intdata,inte){intl0;intrdata.length1;while(l<r){
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql远程不能连接问题
解决Navicat无法连接到腾讯云MySQL的问题工具/原料Navicatphpstudy腾讯云Xshell6方法/步骤1.11.首先远程连接进入服务器,在cmd中输入mysqlurootp,然后回车,输入密
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse性能测试
对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库,简称CH,也有人简称CK,是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点:1.列式存储,因此数据压缩比高。2.向量计算
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3年前
Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用
背景  Python3.6性能测试框架Locust的搭建与使用基础python版本:python3.6方法一:pipinstalllocustio 方法二:开发工具:pycharm 使用教程:https://www.cnblogs.com/qingchengzi/p/9505548.h
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3年前
OLAP新秀ClickHouse性能测试
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Wesley13 Wesley13
3年前
IDEA 2017.3.4 破解到2099年方法
本文以前是图文教程,由于之前所采用的微博图床失效,图片都不显示了,我又不想删去这篇文章,所以便改写成了无图版本。1\.下载破解文件IDEA2017.3.4激活文件(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1L1RL
Stella981 Stella981
3年前
Python 操作 mongodb 亿级数据量使用 Bloomfilter 高效率判断唯一性 例子
工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复,需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter,Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构,它具有
Wesley13 Wesley13
3年前
unet网络讲解,附代码
转:http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semanticsegmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的
非内积级联学习
1.首页推荐非内积召回现状非内积召回源是目前首页推荐最重要的召回源之一。同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积,非内积召回仅保留itemembedding,不构造user显式表征,而是通过一个打分网络计算用户