前言：看懂理解代码很容易，难的是把所理解的融会贯通，融合到实例中，你会发现事实和理论会有些许差别，编写实例能更好的帮你积累经验。0x1编写一个程序，要求提示输入一个ASCII码值（如，66），然后打印输入的字符。代码：include<stdio.hintmain(){chari;printf("请输入一个ASCI

0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差（即噪声），只要对它们的统计性质作某些适当的假定，通过对含有噪声的观测信号进行处理，就能在平均的意义上，求得误差为最小的真实信号的估计值。因此，自从卡尔曼滤波理论问世以来，

版本说明：由于 XE5 时代 Delphi 安装体积急剧膨胀（完整安装接近 10G，程序文件、安装缓存超过 20G），按照过去的方式打包，XE5 的 lite 体积 1.xG，接近 PE image 理论极限，而且当前 XE5 支持 x86、x64、osx、ios、android、等诸多平台功能，不好按照网友的口味进行裁剪（win32only、

1\.CAP理论　　1.1Cosistency(一致性)　　通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。　　如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性　　如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。　　若在之后的一段时间（通常该时间

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