3.7.1虚拟存储器概念3.7.2页式存储器主存和Cache之间是分块映射存储，同样，利用局部性原理，也可以将主存和辅存之间进行分块映射存储。举个粒子，假如现在使用微信文字聊天，该部分程序占用大小了4KB的空间，那么可以分为大小位1KB的四块，分别映射存储到主存中。如下图，分页式存储，在这个问题中就是把程序进程逻辑上大小相等的四块页面，每个页面大小与主存块

使用较为成熟的第三方解决方案最大的优势就在于在节省自身研发成本的同时，还能够在互联网上面找到较多的文档信息，帮助我们解决一些日常遇到的问题还是非常有帮助的。目前比较流行的第三方Cache解决方案主要有基于对象的分布式内存Cache软件Memcached和嵌入式数据库编程库BerkeleyDB这两种。下面我将分别针对这

大家好，我是皮皮，今天给大家分享一些好玩的前言Nodejs是GoogleV8引擎的一个JavaScript脚本语言，实际上也就是相当于服务器一样，可以解析网页内容并产生效果。它的出现令JavaScript如虎添翼，而且Node比JavaScript执行更为快速，并且支持分布式，因为它使用了事件驱动型的非阻塞式的模型。说太多反而没意思，不如我们自己搭建一个。

众所周知，虽然原生分布式数据库有着各种先天优势，但是在落地的过程中也面临着两方面的挑战:一方面，在大家的印象中，原生分布式数据库主要适用于大型企业或者大型应用场景，而小型企业使用单机更具性价比。但是一旦部署了单机，如果后续业务量巨大，再进行架构调整，会进一步增加部署的难度。

TiDB作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约20多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。本篇文章将为大家介绍分布式关系型数据库TiDB在金融行业关键应用领域的实践。金融关键业务场景银行的业务系统非常复杂，包括从核心上的账户、账务、结算等业务到外围

Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用，如果电商网站的商品类别的查询，订单查询，用户基本信息的查询等等，针对这种读多写少的业务，都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中，除了分布式缓存，还会有多级缓存，在提升一定性能的前提下，可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩，也能降低分布式缓存的负载。Guav

概述平时工作用python的机会比较多，习惯了python函数式编程的简洁和优雅。切换到java后，对于数据处理的『冗长代码』还是有点不习惯的。有幸的是，Java8版本后，引入了Lambda表达式和流的新特性，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。幸福感爆棚，有没有！本文主要列举一些

前言Spring5发布有两年了，随Spring5一起发布了一个和SpringWebMvc同级的SpringWebFlux。这是一个支持反应式编程模型的新框架体系。反应式模型区别于传统的MVC最大的不同是异步的、事件驱动的、非阻塞的，这使得应用程序的并发性能会大大提高，单位时间能够处理更多的请求。这里不讲WebFlux是怎么用的，有什么用，这

AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh