大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理词频的问题，这里拿出来给大家分享下。下图是他的代码：统计词频fromcollectionsimportCounterwordcountCounter(allwo

最近测试一个开源项目，发现生成的全局id有重复，方法加上synchronized提交PR后，有些同行对性能有疑虑，就准备做个代码性能测试。Java基准性能测试一般用JMH比较多，但是官方建议性能测试单独一个项目，感觉麻烦了点。发现ContiPerf可以方便的设置执行次数、时长、线程数、预热时长，还有Html格式报告，感觉还比较适合，基于Junit

基础理论CAP理论一致性（Consistency）：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误；可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数

运算符用于对变量和值执行操作。在下面的示例中，我们使用运算符将两个值相加：pythonprint(105)Python将运算符分为以下几组：算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符身份运算符成员运算符位运算符算术运算符算术运算符用于对数字值执行常见的数

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一、引言随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数

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10月29日，以“国云智算聚金陵自主可控铸新基”为主题的天翼云中国行·江苏南京站活动圆满举办。南京市数据局领导、中国电信江苏分公司领导、客户及合作伙伴代表莅临现场，共商转型发展新机遇，共创智慧江苏新未来。会上举行了天翼云全栈自主可控能力升级计划、南京城市算力调度平台合作签约等仪式

作者：京东零售刘仲伟一、开篇引言京东零售从9月开始对技术风险系统性地跟踪汇报，以故障数、监控发现率、故障发现时间、故障恢复时间等多个指标进行统计和跟踪汇报，相比于之前线上小故障杖责二十、大故障发配宁古塔，有了向惩前毖后、治病救人方向的转变。我也有机会参与到