618马上要到了，像淘宝，天猫，京东早就已经准备好了，每到618与双十一这种消费盛典，便会抢购的现象，很多人因为手速不够快，抢不到价格实惠的商品，在这小编给大家带来了一个自动抢购的示例代码，此代码是python通过selenium实现毫秒级的自动抢购。（该文章仅作学习selenium框架的学习示例）直接上源码：!/usr/bin/envpythoncod

前言我们的APP部分功能为了满足用户离线使用搜索的场景，使用了内置SQLite数据库的方式，随着内容的日益丰富，数据库记录快速增多，导致搜索速度明显变慢，为了提升搜索速度，给我们的数据做了全文检索的支持，在3W的数据下，搜索速度由原来的数秒提升至几十到几百毫秒（设备不同，搜索效率存在差别）。一、基本概念1.概述

单片机编程过程中经常用到延时函数，最常用的莫过于微秒级延时delay\_us()和毫秒级delay\_ms()。本文基于STM32F207介绍4种不同方式实现的延时函数。1、普通延时这种延时方式应该是大家在51单片机时候，接触最早的延时函数。这个比较简单，让单片机做一些无关紧要的工作来打发时间，经常用循环来实现，在某些编译器下，代码会被

　　时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总毫秒数，是所有时间的基础，其他时间可以通过时间戳转换得到。Java中本来已经有相关获取时间戳的方法，Java8后增加新的类Instant等专用于处理时间戳问题。 1获取时间戳的方法和性能对比1.1获取时间戳方法Java8以前

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

HBase使用定位：大规模数据高并发毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段硬件混合型软件混合型集群集群规模：20

我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎，可伴随着数据的增加，我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级，常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整，而不得不全部重建索引，只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题，我们考察了众多的方案，并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过

浏览器和服务器之间是通过HTTP协议进行连接通讯的。这是一种基于请求和响应模型的协议。浏览器通过URL向服务器发起请求，Web服务器接收到请求，执行一段程序，然后做出响应，发送相应的html代码给客户端。这就有了一个问题，Web服务器执行一段程序，可能几毫秒就完成，也可能几分钟都完不成。如果程序执行缓慢，用户可能没有耐心等下去，就关闭浏览器了

作为云服务国家队，天翼云坚持科技创新，不断加快推进数据存储基础设施建设，创新推出并行文件服务HPFS（CTHPFS，HighPerformanceFileStorage），助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络，并融入RDMA技术，可提供最高千万IOPS和TBps吞吐，同时保证亚毫秒时延。该产品具有高性能、高可靠性、高可扩展性的特点，可充分满足企业在HPC和AI等场景下的存储需求。

在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许交易策略在毫秒级别进行执行，极大提高了交易效率和精度。随着功能的不断扩展，股票API不仅提供传统的交易数据，还涵盖了财经指标、情绪分析和预测模型等更复杂的数据类型。开发者可以利用这些API快速构建强大的交易和分析系统，提升市场竞争力。