大家好，我是小五🚀最近在交流群看到了一个问题小五对这个比较感兴趣，所以就要了示例数据找时间尝试做了一下。为啥感兴趣呢？因为前段时间刚帮群友做过一个相反的案例——。需求简介具体原始数据和期望结果如下图所示：同时还有两点要求思考了一下，我选择了一个折中的办法，先依照B列的url链接将图片下载到本地，再将本地图片依次插入B列的原位置。这次小五选择使用python，

上一篇中我们讲述了字段配置的通用项，本篇将详细介绍字段的表单编辑器配置。针对不同的表单编辑器，可以指定不同的代码生成参数。默认情况下，代码生成会根据表字段的类型等信息自动匹配一个表单组件。当然，开发人员也可以手动指定每个字段的表单组件类型。  虽然表单组件是呈现在表单界面的，但是它的设置同样会影响搜索区域对应的条件输入框。搜索区域的条件输入框组件按一定的规则与表单组件对应。本文将逐个介绍表单组件以及它们的代码生成配置项。

背景：最近有一个算数据的脚本几天都没出数据，而且手动跑起来的时候服务器立马卡机。目标是优化！\work(2)@dm0219:02:21~\$nohuppythontwitter\_click\_stat.py201211021/tmp/click.log2&1&\3\25862\work(3)@dm02

\查看设备adbdevicesps这个命令是查看当前连接的设备,连接到计算机的android设备或者模拟器将会列出显示若有多台安卓设备，可以通过在adb后面加上s<设备id对指定设备进行装包、卸载等操作\启动adbadbstartserver\关闭adbadbkillserver\安装软件

CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院，万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题，他和他的研究生一起写出了这个算法，还在日后凭借此算法成立了Akamai公司，世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近，每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个

十年前写的，从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看，数据分析

每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章，经常出现100WQPS这样的大数字，去掉几千字的文字讲解后，核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置，对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器，大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置，并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实，反映系统实际运行能力？GIT@OS

CentOS（CommunityEnterpriseOperatingSystem）作为Linux发行版之一，是RedHatEnterpriseLinux（RHEL）依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的RedHatEnterpriseLinux使用。最近使用Ce

最近小组在开展读书角活动，我们小组选的是《深入理解JVM虚拟机》，相信这本书对于各位程序猿们都不陌生，我也是之前在学校准备面试期间大致读过一遍，emm时隔多日，对里面的知识也就模糊了。这次开始的时候从前面的JDK发展史和JVM虚拟机家族着手，之前都是粗略读过，这次通过查阅相关资料并收集在每一个JDK版本演化期间所发生的的一些趣闻，发现还是比较有意思的，以下是关于有关JDK发展史的总结分享。

对于开发同学来说，无论是新增还是修改接口文档，都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢？我们提供了一个高效方案：在开发工具上基于接口代码片段，一键生成API文档，支持在开发工具中调试，并可一键上传至EolinkApikit的代码仓库中。这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换，还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新，是当前CODETOAPI的最佳实践。