嘿👋自从我使用JavaScript已有一段时间了。昨天，我经历了一个非常奇怪的行为。同时我真的很困惑和惊讶😕。最初我以为，我发现了一个论点再次诅咒JavaScript。但是，经过一些研究，我发现这不是错误。这是数学，也是计算机处理数字的方式。好吧，还有其他一些怪异的东西幕后发生了什么？它背后的简单逻辑是计算机使用以2为基的（二进制）浮点数系统。让我们用一个

JavaScript中有一个被称为作用域(Scope)的特性。虽然对于许多新手开发者来说，作用域的概念并不是很容易理解，本文我会尽我所能用最简单的方式来解释作用域和作用域链，希望大家有所收获！好了下面开始我们的正文作用域常见的解释（什么是作用域）1.一段程序代码中所用到的名字并不总是有效，而限定它的可用性的范围就是这个名字的作用域；2.作用域规定了

前言最近一周没有发文章了，我在这里向大家说一声抱歉。今天，我们来从零开始开发一款聊天室。好，我们现在就开始。了解WebSocket开发聊天室，我们需要用到WebSocket这个网络通信协议，那么为什么会用到它呢？我们首先来引用阮一峰大佬的一篇文章一段话：初次接触WebSocket的人，都会问同样的问题：我们已经有了HTTP协议，为什么还需要另一个协

H5性能优化方面的探索H5很重要，很重要，很重要，重要的事情必须重复多遍，H5的优点：跨平台、迭代快、开发体验好。缺点：加载慢，用户体验差。所以在接下来很长一段时间内我将会从H5的几个缺点发面去研究如何优化。一、缓存问题及其解决办法经常遇到一个问题，H5页面由于缓存问题经常在H5发布新版本之后

摘要在这篇文章中，我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起，介绍分区日志段日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容，把消费者的内容展开讲一讲，区分消费者与消费者组，以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题，我将介绍Kafka中的位移主题，以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后，我将聊一聊消费者Rebalan

简介：35岁左右对工程师而言是个不同寻常的年龄段。技术人有可能面临人生中的转型：从纯技术岗转向管理岗。也将面临诸多新的挑战，关于组建团队、领导以及KPI设置等。本文将讲述阿里资深技术leader张荣从去年1月底接手CRO线NLP算法团队以来，在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考。这些思考从实践中来，总结出一套方法论，希望能给予转型中的技术

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器，能让两个以上的线程同时并行执行，我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋（

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段