一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

转自：大数据分析和人工智能大家好，我是小五🐶可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者SeverinoRibecca，他在自己的网站上收录了60种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。值得一看。点阵图‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

说明：不一定准确，但是最快理解。final：final可以修饰：属性，方法，类，局部变量（方法中的变量）final修饰的属性的初始化可以在编译期，也可以在运行期，初始化后不能被改变。final修饰的属性跟具体对象有关，在运行期初始化的final属性，不同对象可以有不同的值。final修饰的属性表明是一个常数（创建后不能被修改）。

通常在自动化测试中，我们需要对自动化测试用例定时构建，并生成报告并通过邮件发给指定的人。最佳工具选择莫过于Jenkins了。通过Jenkins集成robotframework插件，我们能非常方便的定时从git/svn上拉取最新的自动化测试用例，然后执行用例并把最终结果以测试报告的形式发给指定的人群。下面我就来详细为大家介绍一下Jenkins集成RF插件

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