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Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解2016年09月02日00:00:36 \牧野(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fme.csdn.net%2Fdcrmg) 阅读数：59593

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MatrixXd表示任意size的矩阵，元素类型为double;VectorXd表示任意size的向量，元素类型为double.//创建31的向量v，并赋值为1,2,3VectorXdv(3);v<<1,2,3;使用固定尺寸的Matrix,Vector相比于可变尺寸的Matrix,Vector，例如Matri

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1.函数行列式的值等于其第一行各元素乘以各自对应的代数余子式之积的和。（注：本代码仅提供一种思路，并不代表最优解）///<summary///递归计算行列式的值///</summary///<paramname"matrix"矩阵</param///<returns</ret

一、NumPy简介其官网是：http://www.numpy.org/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.numpy.org%2F)NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，

前言上一篇使用逻辑回归预测了用户性别，由于矩阵比较稀疏所以会影响训练速度。所以考虑降维，降维方案有很多，本次只考虑PCA和SVD。PCA和SVD原理有兴趣的可以自己去研究一下https://medium.com/@jonathan\_hui/machinelearningsingularvaluedecomp