一、背景大家已经注意到，DockerHub现在开始对镜像拉取进行限制，无论是免费的匿名用户，还是认证用户。在六个小时内，从一个IP地址镜像拉取的请求次数超过固定阈值（匿名用户100次，认证用户200次）后，DockerHub就会限制其拉取带宽。虽然用户仍然可以拉取到Docker镜像，但是速度要慢得多。您可以阅读我们之前的博客文章《绕开Docker

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除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

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时间 2017061212:00:15  亿欧网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.tuicool.com%2Fsites%2FAJj2Un)_原文_  http://www.iyiou.com/p/47628(https://www.oschina.n

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1引言上篇讲了等价类划分和边界值分析法，而这两种方法只考虑了单个的输入条件，并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板，因果图法和判定表法应运而生。2因果图法2.1概念及原理2.1.1定义一种描述输入条件的组合以及每种组合对应