几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

前两篇文章粗略的介绍了java中的List，既然已经讲了两种java的数据结构，那么这篇就接着讲java中的数据结构了。HashMap作为最常用的一种Map，就放在第一个讲了。Map是一个较复杂的结构，本身内容不是太难，但是各个实现的思想完全不同，所以可能关于Map的介绍会比较多，源码分析会放在后边，主要是算法分析。要讲HashM

AlgorithmExperiment算法分析课实验分治法的核心思想是将问题分为若干子问题去，使规模一步步缩小，最终分到一步就能得出结果。要注意每个子问题需要性质相同而且相互不重复。采用分治法完成如下任务：i.中位数问题问题描述设X0:n1和Y0:n–1为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y

第1章课程导学本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度

shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库，由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5，固定长度，冲突概率小，但是32个字符，太长？我们以MD5为基础，将其字符缩短，同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法：

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

注：本场面试在疫情期间三月份拿到的字节offer基本条件本人是底层211本科,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。说明一下，我投的是北京office。

Coarsening\何慧,胡铭曾,张宏莉,裴晓峰,&杨志.(2005).网络拓扑图多级分割塌缩阶段算法改进.华中科技大学学报:自然科学版,33(S1),8285.\图塌缩阶段是将图中联系较强部分粘合起来作为一个整体,并暂时从图中隐藏掉.这样经过多次塌缩后,使图变小.例如一个复杂的数千条边的图会经塌缩阶

1概述本文是利用Java实现操作系统中的四种动态内存分配方式，分别是：BFNFWFFF分两部分，第一部分是介绍四种分配方式的概念以及例子，第二部分是代码实现以及讲解。2四种分配方式2.1概念操作系统中有一个动态分区分配的概念，内