第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my

最近项目中java、Untiy两端通信用的json，json相对纯字节通信，数据包要大很多，这就涉及到数据压缩了。untiy客户端最早用的C自带的压缩算法，但在untiy上用就抛出异常。而后我建议他们使用lzma开源压缩算法，原来用过，在此贴出来，记录一下。packagecom.kaka.util;importSeven

上篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hightopo.com)将3D弹力布局的算法运行在WebWorkers后台，这篇我们将进一步折腾，将算法运行到真正的后台：Node.js，事先申明Node.js篇和WebWorkers篇一样，在这个应用场景下并不能提高性能

SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO（SemiDirectMonocularVisualOdometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法

阅读文本大概需要3分钟。http://arthornye.github.io/2018/mysql/mysql%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E5%92%8C%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB%E6%9C%BA%E5%88%B6在学习mysql的事务隔离机制的过程中，对mysql的会话和事务的概念有点模糊不

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IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

UUID​UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。

近年来，放眼业界广告推荐领域的算法获得了长足的发展，从几篇奠定基础的序列学习、大规模图学习、在线学习&增强学习、多模态推荐问题等起步，业内算法不断迭代发展并在学术和工业场景上取得不错的应用。京东广告团队不仅在工业场景上非常重视实践，并不断为由“广告主”、“

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