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3年前
Mybatis 逆向工程
一、逆向工程1、简介  可以根据数据库中的表,生成对应的POJO、sql映射文件等。简化了一些操作。当然复杂的操作需要自己手动编写。官方文档:http://mybatis.org/generator/2、使用step1:前提条件。  数据库:mysql。  表:emp,dept。
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4年前
软件工程
一、软件工程学概述1.1软件的生命周期1.定义:软件的产生直到报废或停止使用的生命周期。1.分为三个时期:软件定义、软件开发、运行维护(软件维护)。1.软件定义时期分为三个阶段:问题定义、可行性研究和需求分析、1.开发时期分为四个阶段:总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试。1.维护时期主要是使软件持久地满足用户的需要,
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3年前
Java 复杂excel报表导出
MyExcel,是一个可直接使用Html文件,或者使用内置的Freemarker、Groovy、Beetl等模板引擎Excel构建器生成的Html文件,以Html文件中的Table作为Excel模板来生成任意复杂布局的Excel的工具包,支持.xls、.xlsx格式,支持对背景色、边框、字体等进行个性化设置,支持合并单元格。Github:https:/
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3年前
Android OpenCV(二十):高斯滤波
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值
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3年前
IDEA 自定义方法注解模板
IDEA自定义方法注解模板1、使用效果/计算交易费用@Authorwangjiafang@Date2019/9/11@paramfeeComputeVo@return/@PostMapping("/v
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3年前
C++模版全掌握(实例)
下面列出了模版的常用情况://1\.模板类静态成员template<typenameT\structtestClass{staticint\_data;};template<inttestClass<char\::\_data\1;template<int
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3年前
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配
百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。简单来说,模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工