Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
解决进程死锁——银行家算法透析
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。避免死锁算法中最有代表性的算法是DijkstraE.W于1968年提出的银行家算法:下面我们将从例题中一点一点的分析:解题:第一步:
解夏 解夏
3年前
【这里有一个机会,让你的业务走向更大的世界】
智行·创想——百度智能小程序创业经营大赛,开启赛场!想要业务增长?大赛给你:百度全场景权益绿色通道,独家上亿流量扶持;AI数据营销驱动,免费全场景多维度智能分析;行业专家创投大咖面对面交流,一不小心走上人生巅峰!想要技术成长?大赛给你:百度前沿技术资源,高级AI能力接口免费开放;技术指导全程跟进,助力开发创业落地,更有线下沙龙与技术大拿面对面沟通!还在等什么
Amazon:Invent2020重构服务项目重构将来
Amazon:Invent2020全世界交流会于中国北京时间12月2日线上上举办,AWSCEOAndyGassy在当日的主题风格演说中论述了对领域与客户满意度发展趋势的洞悉,并公布了27项自主创新的云服务器和作用,包含器、测算、储存、数据库查询、数据统计分析、器皿、深度学习运维管理、工业生产深度学习等好几个层面。全世界云计算技术管理者亚马逊云服务项目
Wesley13 Wesley13
3年前
IP定位领域中相关名词解释
1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理,对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程,包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3
Wesley13 Wesley13
3年前
mongo数据库的迁移遇到的坑
  由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中,于是乎用java写了个小脚本,遍历图片文件夹,把所有的图片导入mongo中,图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑,跑了一会发现很慢,十多分钟传了几千张,一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境,网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑
Stella981 Stella981
3年前
PhpStorm中如何使用Xdebug工具,入门级操作方法
1.简介:PhpStorm是一个轻量级且便捷的PHPIDE,其提供的智能代码补全,快速导航以及即时错误检查等功能大大提高了编码效率。它以其独特的开发便利性,短时间内赢得了大量PHPer的青睐。Xdebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具),可以用来跟踪,调试和分析PHP程序的运行状况。你可以通过调试器进行前后端交互式
Wesley13 Wesley13
3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
Stella981 Stella981
3年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
Easter79 Easter79
3年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在