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2年前
【OpenAI】私有框架代码生成实践 | 京东云技术团队
由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
GoCoding
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4年前
OpenCV 查找轮廓
本文将结合实例代码,介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓,需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例:二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像:其使用预训练好的实例分割模型来生成的,脚本可见。模型检出结果,如下:模型用的MaskRCNN已有预测边
Wesley13
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AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Easter79
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TiKV Committer 聂殿辉:开源不仅仅是开放源代码,更是一种态度和沟通方式
聂殿辉,TiKVCommitter,曾经是一个连续创业者,目前在掌门科技游戏部门带一个研发团队。他还喜欢买手办,拼高达模型。他很少发朋友圈,几乎不用手机,自嘲是老年人生活模式,但对于参与社区还是保持着一片热情。有梦想,爱折腾我大学毕业一两年之后怀着一腔热血开始参与创业,当时是公司第三位员工。最开始我们做的一个项目想对标国
Stella981
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4年前
Elasticsearch文档读写模型实现原理
ES系列基于ElasticSearch6.4.x版本。1、简介ElasticSearch的存储设计天生就是分布式的。每个索引被分成多个分片(默认每个索引含5个主分片(primaryshard)),每个主分片又可以有多个副本。当一个文档被添加或删除时(主分片中新增或删除),其对应的复制分片之间必须保持同步。如果我们不这样做,那么对于同一个文档的检索请
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3个月前
商场商圈潜客挖掘模型
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:石泽涛超速数据清洗算法:1)针对同一用户,顺次选取两条记录(第n条、第n1条),根据第n条记录的停留时间TSn(两停留点时间差),以及与第n1条记录的距离Dn(两记录点经纬度距离),计算第n条记录的穿越速度(Dn/
helloworld_38131402
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2年前
深度学习与大模型Transformer
国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,ChatGPT
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IO模型介绍(select、poll、epoll)
什么是IO?IO中的I就是input,O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。什么是操作系统的IO?我们如果需要对磁盘进行读取或者写入数据的时候必须得有主体去操作,这个主体就是应用程序。应用程序是不能直接进行一些读
马尚
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应用深度学习技术破解滑动验证码
要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码,首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据,确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后,接下来是选择合适的深度学习模型
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CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
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