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Wesley13
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4年前
JavPlayer:AI破坏马赛克,大量马赛克破坏版影片流出
这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事?马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲!这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克
捉虫大师
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4年前
zookeeper到nacos的迁移实践
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。技术选型公司的RPC框架是dubbo,配合使用的服务发现组件一直是zookeeper,长久以来也没什么大问题。至于为什么要考虑换掉zookeeper,并不是因为它的性能瓶颈,而是考虑往云原生方向演进。云原生计算基金会(CNCF)对云原生的定义是:云原生
捉虫大师
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3年前
我是一个Dubbo数据包...
hello,大家好呀,我是小楼!今天给大家带来一篇关于DubboIO交互的文章,本文是一位同事写的文章,用有趣的文字把枯燥的知识点写出来,通俗易懂,非常有意思,所以迫不及待找作者授权然后分享给大家:一些有趣的问题Dubbo是一个优秀的RPC框架,其中有错综复杂复杂的线程模型,本篇文章笔者从自己浅薄的认知中,来剖析Dubbo的整个IO过程。在开始之前,我们
雷厉风行
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2年前
Mac系统最佳原型设计软件:Axure RP 9,让您的想法变为现实,完美下载
AxureRP9forMac是一款全功能的原型设计工具,由AxureSoftwareSolutions公司开发。该软件主要用于设计和创建交互式的原型和文档,支持团队协作,在MacOS系统上使用。AxureRP9forMac具有丰富的视觉化和交互性设计功能,可以帮助设计师、产品经理和开发者更快地创建高质量的原型和文档。
威航软件园
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4年前
Apowersoft Streaming Audio Recorder(录音精灵)官方中文版V4.3.5.2 | Apowersoft录音精灵官方下载
ApowersoftStreamingAudioRecorder(录音精灵)是一款来自Apowersoft公司的专业级电脑录音软件,能够极大提升用户听觉盛宴的录音工具,支持从各大音乐网站、视频平台及音乐电台录制音频流媒体文件,Apowersoft录音精灵可为用户提供诸如MP3、AAC、FLAC、WMA等在内多样化的输出格式,以便于您可以在任意播放器及便
Stella981
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4年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Wesley13
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4年前
Java操作JSON数据(2)
Gson是Google公司发布的一个开发源码的Java库,可用于将Java对象转换为JSON字符串,也可用于将JSON字符串转换为对应的Java对象。本介绍下Gson的基本使用方法,包括序列化和反序列化;文中所使用到的软件版本:Java1.8.0\_191、Gson2.8.6。1、引入依赖<dependency
Stella981
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4年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
helloworld_38131402
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3年前
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
数据堂
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4个月前
解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。
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