一种基于柔性事务的分布式事务解决方案设计探究
1背景市面上常见的有,2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案,但是实际实施起来框架比较重,设计开发比较繁琐,不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案,用于解决常见的分布式事务常见
Stella981 Stella981
3年前
Linux的网卡由eth0变成了eth1或eth2,如何修复??
背景:做linux下分布式测试的时候,重新安装了两个linux虚拟机,结果分布式脚本没有做好,分布式也没有做成。     今天想练练linux命令,打开vmware,启动linux1虚拟机,使用ifconfiga,查看ip,结果没有网卡eth0显示,也没有ip,显示成了eth2。      !(https://img201
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot实现分布式session
实现分布式session实现基于redis的分布式session原理基于HttpRequestWapper,对request获取的Session实现类进行替换,即提供一个从redis获取数据的Session实现类依赖引入springbootstarterdatared
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot实现分布式session
实现分布式session实现基于redis的分布式session原理基于HttpRequestWapper,对request获取的Session实现类进行替换,即提供一个从redis获取数据的Session实现类依赖引入springbootstarterdatared
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot + Redisson实现分布式锁
一、什么是分布式?要想说什么是分布式,那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构,之前的架构又存在什么样的问题?单体架构分布式之前就是单体架构,单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中,然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂,那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它
Stella981 Stella981
3年前
Hash冲突和一致性
对于hash算法,有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题?1\.背景介绍:在数据量很大的时候,就会出现hash之后的数值,指向相同的位置,也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏,以及数据量的大小,hash算法越差,数据量越大,hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突,我们该怎么办
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql Innodb 引擎优化 参数(innodb_buffer_pool_size)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业。作用:这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲默认值:128M专用mysql服务器设置的大小:操作系统内存的70%80%最佳。设置方法:my.cnf文件innodb\_
Stella981 Stella981
3年前
CoreOS实践指南(十):在CoreOS上的应用服务实践(下)
在这篇中,会继续接着前次的话题,通过具体的案例,介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中,为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息,我们通过Etcd的分布式存储特性,设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中,会在这种服务监控方案的基础上,继续实现将监控结果作为自动配置的反馈,从