爱写码 爱写码
2年前
网络编程框架t-io的编程基本知识介绍
tio作为目前国内最流行的开源网络编程框架软件,以简单易懂,上手容易而著称,相同的功能比起netty实现起来,要简单的多,代码量也大大减少,如果要使用好tio,还是要先学习tio的一些基本知识,这篇文章主要从8个方面介绍了tio的基础知识。具体请参考:tio收发消息过程tio收发消息及处理过程,可以用一张图清晰地表达出来应用层包:PacketPacke
灯灯灯灯 灯灯灯灯
3年前
图文详解,史上最全【类加载子系统】解说!!
内存结构概述简图详细图英文版中文版注意:方法区只有HotSpot虚拟机有,J9,JRockit都没有如果自己想手写一个Java虚拟机的话,主要考虑哪些结构呢?1.类加载器2.执行引擎类加载器子系统类加载器子系统作用:1.类加载器子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件,class文件在文件开头有特定的文件标识。2.ClassLo
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
手写一个仿微信登录的nodejs程序
前言首先,我们看一下微信开放文档中的一张图:上面的一幅图中清楚地介绍了微信登录整个过程,下面对图上所示进行总结:一、二维码的获得1.用户打开登录网页后,登录网页后台根据微信OAuth2.0协议向微信开发平台请求授权登录,并传递事先在微信开发平台中审核通过的AppID和AppSecrect等参数;2.微信开发平台对AppID等参数进行验证,并向
个推分享Spark性能调优指南:性能提升60%↑ 成本降低50%↓
前言Spark是目前主流的大数据计算引擎,功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架,Spark运算速度快,并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商,个推从早期的1.3版本便引入Spark,
往届seed大赛(江苏大数据开发与应用)赛题分享
初赛阶段:针对胃癌病理切片,对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务,具体分为:1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段:与初赛阶段任务相同,但相较于初赛,复赛将进行3种胃癌类别(管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌)的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下,每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提
Stella981 Stella981
3年前
MindManager,818“烧走”拖延症
这是一个关于重度拖延症的故事。2016年底,临近年末各类的总结报告层出不穷,你开始在网上搜索总结报告该怎么写,而大段的文字却看的你头晕脑胀,突然!(http://p3.pstatp.com/large/37c80000d1a0463da383)这样一份年终计划出现了......虽然作为一个重度拖延症,事情能拖一天是一天嘛你还是马上把图
Wesley13 Wesley13
3年前
N合一代币合约ERC1151开发教程
ERC1155是ERC20和ERC721的升级规范,它允许在一个交易中发送多种不同的代币,就像同时转账人民币和美元。ERC1155以在区块链游戏中的广泛使用而闻名,但它其实也适合有很多其他的应用场景。在这个教程中我们将学习ERC1155规范约定的主要接口,并利用openzepplin实现一个用于航空业的ERC1155多重代币。!在这里插入图
Wesley13 Wesley13
3年前
6.重建二叉树(代码未完成)
 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出图2.6所示的二叉树并输出它的头结点。!(https://static.oschina.net/uploads
Wesley13 Wesley13
3年前
BZOJ3168. [HEOI2013]钙铁锌硒维生素(线性代数+二分图匹配)
题目链接https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id3168(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lydsy.com%2FJudgeOnline%2Fproblem.php%3Fid%3D3168)题解
Stella981 Stella981
3年前
Django 表单处理流程
Django的表单处理:视图获取请求,执行所需的任何操作,包括从模型中读取数据,然后生成并返回HTML页面(从模板中),我们传递一个包含要显示的数据的上下文。使事情变得更复杂的是,服务器还需要能够处理用户提供的数据,并在出现任何错误时,重新显示页面。下面显示了Django如何处理表单请求的流程图,从对包含表单的页面的请求开始(以绿色显示):!(