HashMap和TreeMap两者都是Map，java中的Map以键值对来存储数据，通过键key来索引值value。HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，其结果时无序的；TreeMap中的所有元素都默认进行了排序，所以当需要一个有序的结果时，使用TreeMap是比较方便的。具体的定义和遍历方法，可以看下面的例子：

什么是CC攻击?CC攻击就是利用大量代理服务器对目标计算机发起大量连接，导致目标服务器资源枯竭造成拒绝服务。那么如何判断查询CC攻击呢?本文主要介绍了一些Linux下判断CC攻击的命令。查看所有80端口的连接数netstatnat|grepi"80"|wcl对连接的IP按连接数量进行排序n

1.选择排序不断找到最小的（找最大的也是可以的）首先拿到第一个，然后发现比它小的，记住下标。循环一轮，找到最小的数的位置和最左边的数交换位置然后从第二个开始....和第二个交换位置，循环最后变得有序codingutf8defselect_sort(list):foriin

分享嘉宾：知数堂〖SQL开发优化班〗讲师郑松华，韩国Infobridge的SQL优化专家&7年SQL开发和调优经验&资深数据库工程师。本次主题《GROUPBY另类优化技巧》，主要内容是从GROUPBY、ORDERBY的基础语法到内部算法，最后到实际应用，对需要开发含有复杂的排序功能的同学们更是提供了思路。内容干货满满，实用

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说起Java8，我们知道Java8大改动之一就是增加函数式编程，而StreamAPI便是函数编程的主角，StreamAPI是一种流式的处理数据风格，也就是将要处理的数据当作流，在管道中进行传输，并在管道中的每个节点对数据进行处理，如过滤、排序、转换等。首先我们先看一个使用StreamAPI的示例，具体代码如下： !(htt

AStar寻路1实现基本功能(https://my.oschina.net/kkkkkkkkkkkkk/blog/917418) 的性能优化篇优化方法，因为为了查看代码的profiler，因此用Unity来实现图形化，VS的c有性能测试工具，根据热点函数来寻找瓶颈点和优化策略。通过VS的性能测试工具，得出了上篇的热点函数是排序相关和估值函数

一、命令的方式做分页1、常见的分页方式：fromsizeelasticsearch默认采用的分页方式是fromsize的形式，但是在深度分页的情况下，这种使用方式的效率是非常低的，比如from5000,size10，es需要在各个分片上匹配排序并得到5000\10条有效数据，然后在结果集中取最后10条数据返回。除了会遇到效率上的问题

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。